デザインの実験またはDOEプラットフォームは、設計、整理して実行する管理された製品や手順を改善するための実験。基本的なレベルでは、DOEはこれらの要因の相互作用を考慮した多要因アプローチを利用します。ある一つ以上応答の 。それは、どのようなシステム設定の組み合わせが私たちの最終製品のXを改善するのかというような質問に答えます。今はそれほど重さはありませんが同じボリュームを持っているように、それはより良いテイスティングまたはそれは色がより魅力的です。 多くの場合これは私達が気にする測定値、DOEではこれは私達の応答と呼ばれ、従業員の職務実績評価、収入ドル、新規顧客の量、薬の効果率、または製造における欠陥数の減少のようなものです。ほぼすべての製品またはプロセスがDOEの恩恵を受けることができます。DOEステップを開始する前に、実験の目標や回答を決定して、予測モデルと一致する設計を正確に指定して生成できるようにしてください。
きっとそこにあるありますただし、いくつかの例外はありますが、すべての要因とそれらの相互作用を考慮すると ' r e 確かなバウンドに表面確認するいくつかの改善点
画面上：（エンジニア、科学者、研究者、製品デザイナーを見せる） 生産性を向上させ品質を向上させる方法を決定するための方法は進化しています。コストと時間のかかる試行錯誤検索から、強力で洗練された、費用効果の高い統計的方法へと変わってきました。
JMPにはDOEメニューがあり、そこで実験を始めることができます。私たちはできるピックいくつかの古典的な教科書のデザインから、または私たち自身のデザインをカスタマイズしてください。 カスタムデザインは、古典的なデザインと比較してより柔軟で費用対効果が高い傾向があります。カスタムデザインプラットフォームは、スクリーニング、混合、応答曲面、分割 - 分割 - プロットなど、さまざまな特殊デザインタイプを構築できます。つまり、実行回数を制御するという独自の状況に合わせてデザインをカスタマイズできます。
このAA免責事項を追加することについて確信していません？ （実験の設計、実験の実行、および結果の分析には、適切なエンジニアリングとプロセスに関する知識が不可欠です。）
画面上：JMPでの実験の設計は、要因、応答、モデル、および実行を中心としています。JMPは、ある要因が回答に影響を与えるかどうか、またその影響を判断するのに役立ちます。
JMPを使って実験を設計したことがない場合彼私お勧め編開始 ing とカスタムデザイナー、1 セント DOEメニューの下のオプション。
あなたがやるいないではない DOEプラットフォームで実験を開始し開始するために開いているデータテーブルが必要です。JMPはあなたになるガイドあなたはカスタムのものを作成することに 。
[カスタムデザイナー]を選択した後、最初に回答とその要因または効果について尋ねられます。反応はあなたが気にするものであり、あなたは測定することができます。例えば、それはソフトドリンクボトラーの包装ラインにおける飲料の最適量であり得る。あまりにも多くの製品、それはあふれています、顧客が彼らが支払ったものを得なかったか、まだもっと悪いと不満を言うのは十分ではありません、彼らはそれを決して購入しません。
これは同じステップですここに私たちはまた要因や効果を入力してください。ここにステップがあります W w 私たちが疑っていることすべてについて本当に考えるか、あるいは考えておく必要があります。それ可変性がありますに出力または手順 それらの要素を入力しますのここに。
次に、CO2レベルが充填率とどのように相互作用するかのように、相互作用を追加します。特定の組み合わせを禁止することもできます。学習しながら、完全な理解と相互作用を設定するためのベストプラクティスを得るためにいくつかの実験を実行するのが最善です。
次のステップでは、JMP それから結果を収集するために必要な実行回数が決まります。それは12が必要だということです。決定しましたそして我々 持ってる予算ににとって合計15回の実行。しましょうこの実験には12を使用し、確認実験には3を保存します。DOEはかなりのお金と時間を節約することができます、しかし私たちの願いはできるだけ少ないランを持つことですとして実行ごとにコストがかかる可能性があります。
にこの例では、ボトリングラインの生産時間と従業員の時間を使用する必要があります。
これを作る e データテーブルへのxperimentそしてそれから私達は植物のマネージャーとの私達の実験を予定するスケジュール生産量を最小にする3シフトで操業を行うため。
画面上 - これはあなたの普通のデータテーブルではないことを説明してください。テーブルパネルで利用可能な既成モデル、および元に戻って設計パラメータを変更できるDOEダイアログを矢印で表示します。
集めた後私たちの出力その後、彼はJMPに戻って、データテーブルにそれらの調査結果を入力します。
それから私達は含まれているを実行しますメートルオーデル。
それから分析しますからのレポートモデル理解する何が重要なのか、何が重要ではないのかを調べて、効果の概要の1番目を見て、次にProfilerと対話します。 プロファイラーは強力で直感的に使用できるツールです。赤い三角形の下に最大化可能度を設定するか、点線の因子線をドラッグして因子が反応に対してどのように相互作用するかを確認してください。に値を入力することもできます。
モデルをフィッティングした後、確認実験を行って発見した最適な要因をテストします。したがって、予算に3回の実行が残っているので、ボトリングラインに戻って要因、マシン設定を調整し、実際にモデルが機能するかどうかを確認します。あなたはソリッドモデルのように見えるものを持つことができますが、まだ発見していないものにはある程度の可変性があるかもしれません。だからあなたの調査結果を検証することが不可欠です。 あなたがあなたが説明しなかった何かがあったことを学んだ後に新しい実験を実行する必要があるなら、あなたはその新しい情報でJMPに戻るでしょう。 それはプロセスのほんの一部です。
すべてがうまくいったら、結果に満足していれば、次のようになります。一部製品の無駄を最小限に抑えた幸せなお客様
JMPのカスタムデザイナをJMPに組み込まれているチュートリアル（[ヘルプ]、[チュートリアル]）で試用したり、Coffeeサンプルデータを使用してDOEを開いたり調べたりできます。
その後、つかむ準備が整いますあるきみの同僚のそしてあなたが気にしていることを改善または最適化するためにあなたの製品または手順にDOEを適用しなさい。
