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Text Explorer es una nueva plataforma en JMP para analizar datos de texto no estructurados.
Proporciona herramientas básicas para analizar el texto encontrado en los campos de comentarios en encuestas, informes de incidentes. O notas de ingeniería solo para nombrar unos pocos.
Revisemos un ejemplo rápido que se crea directamente en su copia de JMP 13 y posterior, a la que se puede acceder desde los datos de muestra de Pet Survey.
Bajo el menú Ayuda en JMP, aquí hay 2 maneras en que puede acceder a los datos de muestra de JMP. Como un índice de diario, seleccionando Datos de muestra o una carpeta seleccionando Biblioteca de datos de muestra. Abriré los datos de la Encuesta de mascotas desde la vista de carpeta frente al Índice de datos de muestra.
Si desea obtener datos de muestra relacionados con una plataforma, el índice es perfecto, sin embargo, en este caso, sé exactamente lo que estoy buscando.
Seleccionaré Ayuda, luego la Biblioteca de datos de muestra, desplazaré y seleccionaré Encuesta de mascotas.
Con estos datos abiertos, quiero explorar las respuestas de texto de una encuesta sobre mascotas.
Veamos lo que descubrimos.
Puedo seleccionar el Script de Text Explorer incluido usando el Triángulo Verde para ejecutarlo y previsualizar hacia dónde nos dirigimos en esta demostración.
Sin embargo, eso es realmente engañoso, así que cerraré la ventana de informes y repasaré los pasos.
Seleccionaré Analizar luego Text Explorer.
A continuación, seleccionaré Respuesta a la encuesta y seleccionaré Columnas de texto.
Ahora puedo seleccionar Aceptar, y se abre la ventana Informe del explorador de texto.
De un vistazo, puedo ver que hay 372 términos únicos en 194 documentos. En total, hay 1921 términos tokenizados.
El término más común es "gato", y aparece 55 veces. Es una mascota muy popular.
Desde el menú del triángulo rojo en este Informe de Explorador de Texto para la Respuesta a la Encuesta, seleccione Opciones de Término> Arrastrar> Tratar Todos los Términos.
Esto elimina todas las terminaciones de las palabras del tallo.
La derivación es el proceso de combinar palabras con comienzos idénticos (tallos) mediante la eliminación de los finales que difieren.
Esto da como resultado que la palabra "saltar", "saltar" y "saltar" se traten como el término "saltar ·".
Ahora, en la tabla Lista de frases, seleccionaré la comida para gatos y la comida para perros, luego hacer clic con el botón derecho en la selección y seleccionar Agregar frase.
Los términos comida para gatos y comida para perros están incluidos en la Lista de términos.
Necesito desplazarme hacia abajo en la Lista de términos para encontrarlos y hay entradas de comida para perros y gatos.
Y puedo ver que hay cuatro ocurrencias.
Esta es una introducción muy breve a esta poderosa plataforma altamente interactiva para analizar datos de texto no estructurados. Y hay mucho más que aprender, su próximo paso es explorar las muchas opciones debajo del triángulo rojo en el Informe del Explorador de Texto.
También puede seguir los enlaces a continuación para ver un tutorial y también qué funciones agrega JMP Pro.
Gracias por verlo y estoy seguro de que descubrirá algo muy valioso en sus datos con la plataforma Text Explorer.
