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Text Explorer는 구조화되지 않은 텍스트 데이터를 분석하는 JMP의 새로운 플랫폼입니다.
조사, 인시던트 보고서의 설명 필드에있는 텍스트를 분석하기위한 기본 도구를 제공합니다. 또는 엔지니어링 노트에서 몇 가지 예를 들으실 수 있습니다.
Pet Survey 샘플 데이터에서 액세스 할 수있는 JMP 13 이상의 사본에 바로 포함 된 간단한 예제를 실행 해 봅시다.
JMP의 도움말 메뉴에서 실제로 JMP의 샘플 데이터에 액세스 할 수있는 두 가지 방법이 있습니다. 저널 인덱스로, 샘플 데이터 또는 샘플 데이터 라이브러리를 선택하는 폴더를 선택하십시오. 폴더보기와 샘플 데이터 색인에서 Pet Survey 데이터를 열어 보겠습니다.
플랫폼과 관련된 샘플 데이터를 원한다면 인덱스는 완벽하지만이 경우에는 내가 원하는 것을 정확하게 알고 있습니다.
도움말을 선택하고 샘플 데이터 라이브러리를 스크롤하고 스크롤하여 Pet Survey를 선택합니다.
이 데이터를 열어 애완 동물에 대한 설문 조사에서 텍스트 응답을 탐색하고 싶습니다.
우리가 발견 한 것을 보자.
그린 트라이앵글 (Green Triangle)을 사용하여 포함 된 텍스트 탐색기 스크립트를 선택하여이 데모에서 어디로 향하고 있는지 미리 볼 수 있습니다.
그러나, 그게 정말 바람 피는 그래서 나는 그 보고서 창을 닫고 단계를 통해 갈거야.
분석을 선택한 다음 텍스트 탐색기를 선택합니다.
그런 다음 설문 조사 응답을 선택하고 텍스트 열을 선택합니다.
이제 확인을 선택할 수 있으며 텍스트 탐색기 보고서 창이 열립니다.
한눈에 194 개의 문서에 372 개의 고유 용어가 있음을 알 수 있습니다. 1921 개의 토큰 화 된 용어가 있습니다.
가장 일반적인 용어는 "cat"이며, 55 번 발생합니다. 그것은 꽤 인기있는 애완 동물입니다.
이 텍스트 탐색기의 빨간색 삼각형 메뉴에서 조사 응답 용 Rerport에서 Term Options> Stemming> Stem All Terms를 선택하십시오.
그러면 모든 단어 끝이 스템으로 제거됩니다.
줄기는 다른 끝의 단어를 제거하여 동일한 시작 (줄기)으로 단어를 결합하는 과정입니다.
그 결과 단어 "점프", "점프"및 "점프"는 모두 "점프"라는 용어로 취급됩니다.
이제 Phrase List 테이블에서 고양이 먹이와 개밥을 선택한 다음 마우스 오른쪽 버튼으로 클릭하고 Add Phrase를 선택합니다.
고양이 음식과 개 음식이라는 용어는 용어 목록에 포함되어 있습니다.
나는 그 (것)들을 찾아 내기 위하여 기간 명부에서 아래로 움직일 필요가 있고 고양이와 개 음식 입장이있다.
그리고 네 번의 사건이 있음을 알 수 있습니다.
이것은 구조화되지 않은 텍스트 데이터를 분석하기위한 강력하고 상호 작용이 가능한이 플랫폼에 대한 간략한 소개입니다. 다음 단계에서는 Text Explorer 보고서의 빨간색 삼각형 아래에있는 많은 옵션을 살펴 보겠습니다.
또한 아래 링크를 따라 자습서를 보거나 JMP Pro에 추가 된 기능을 확인할 수도 있습니다.
보고 주셔서 감사 드리며 Text Explorer 플랫폼을 사용하여 귀중한 데이터를 발견하게 될 것입니다.
