ビデオスクリプト
Text Explorerは、非構造化テキストデータを分析するためのJMPの新しいプラットフォームです。
それは調査、インシデントレポートのコメント欄にあるテキストを分析するための基本的なツールを提供します。あるいはエンジニアリングノートは、ほんの数例を挙げるとします。
Pet Surveyサンプルデータからアクセスした、JMP 13以降のコピー内に構築された簡単な例を使ってみましょう。
JMPの[ヘルプ]メニューの下には、実際にはJMPのサンプルデータにアクセスするための2つの方法があります。Journal Indexとして、Sample Dataを選択するか、Sample Data Libraryを選択するフォルダを選択します。サンプルビューで、フォルダビューからペットサーベイデータを開きます。
プラットフォームに関連するサンプルデータが必要な場合は、インデックスが最適です。ただし、この場合、探しているものが正確にわかります。
[ヘルプ]、[サンプルデータライブラリ]の順に選択し、スクロールして[ペット調査]を選択します。
このデータを開いた状態で、ペットに関する調査からのテキストの回答を調べたいと思います。
私たちが発見したことを見てみましょう。
Green Triangleを使って含まれているテキストエクスプローラスクリプトを選択して、このデモの先頭部分を実行してプレビューすることができます。
しかし、それは本当に詐欺なので、私はそのレポートウィンドウを閉じて、ステップを通して行きます。
[分析]、[テキストエクスプローラ]の順に選択します。
次に、アンケート回答を選択してテキスト列を選択します。
これで[OK]を選択でき、[テキストエクスプローラーレポート]ウィンドウが開きます。
一見すると、194の文書に372の固有の用語があることがわかります。全部で1921のトークン化された用語があります。
最も一般的な用語は "猫"であり、それは55回発生します。とても人気のあるペットです。
このテキストエクスプローラの赤い三角形のメニューから[調査回答の再報告]で、[用語オプション]> [ステミング]> [すべての用語をステム]を選択します。
これにより、語幹の語尾がすべて削除されます。
ステミングとは、異なる末尾を削除することによって、単語の先頭が同一の単語（語幹）を結合するプロセスです。
この結果、「jump」、「jump」、および「jumping」という単語はすべて「jump・」という用語として扱われます。
今度はフレーズリストテーブルで、私はキャットフードとドッグフードを選択し、そして選択を右クリックしてフレーズの追加を選択します。
キャットフードおよびドッグフードという用語は用語リストに含まれています。
それらを見つけるためにTermリストをスクロールダウンする必要があります、そして猫とドッグフードのエントリーがあります。
そして、私は4つの出来事があることがわかります。
これは、構造化されていないテキストデータを分析するためのこの強力でインタラクティブなプラットフォームの非常に簡単な紹介です。そしてさらに学ぶべきことがたくさんあります。次のステップは、テキストエクスプローラーレポートの赤い三角形の下にあるたくさんのオプションです。
また、以下のリンクをたどってチュートリアルを表示したり、JMP Proが追加した機能を確認したりすることもできます。
見てくれてありがとう、そして私はあなたがテキストエクスプローラプラットフォームであなたのデータの中で非常に貴重な何かを発見することを確信している。
