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Text Explorer è una nuova piattaforma in JMP per analizzare i dati di testo non strutturati.
Fornisce strumenti di base per analizzare il testo trovato nei campi di commento nei sondaggi, rapporti sugli incidenti. O note di ingegneria solo per citarne alcuni.
Eseguiamo un esempio rapido che è stato creato all'interno della tua copia di JMP 13 e versioni successive, accessibile dai dati di esempio di Pet Survey.
Sotto il menu Guida in JMP, ecco due modi in cui puoi accedere ai dati di esempio di JMP. Come indice ufficiale, selezionando Dati campione o una cartella selezionando Libreria dati di esempio. Aprirò i dati di Pet Survey dalla vista della cartella rispetto all'Indice dei dati di esempio.
Se vuoi dati di esempio relativi a una piattaforma, l'indice è perfetto ma in questo caso so esattamente cosa sto cercando.
Selezionerò Guida, quindi la libreria di dati di esempio, scorrendo e selezionando Pet Survey.
Con questi dati aperti voglio esplorare le risposte testuali di un sondaggio sugli animali domestici.
Vediamo cosa scopriamo.
Posso selezionare lo script di Text Explorer incluso utilizzando il triangolo verde per eseguire e visualizzare l'anteprima in cui siamo diretti in questa demo.
Tuttavia, questo è davvero imbroglio, quindi chiudo la finestra di report e passo attraverso i passaggi.
Selezionerò Analizza quindi Text Explorer.
Quindi selezionerò Risposta all'indagine e selezionerò le colonne di testo.
Ora posso selezionare OK e si apre la finestra di rapporto di Esplora testo.
A colpo d'occhio, posso vedere che ci sono 372 termini unici in 194 documenti. In tutto, ci sono 1921 termini tokenizzati.
Il termine più comune è "gatto" e si verifica 55 volte. È un animale domestico molto popolare.
Dal menu del triangolo rosso in questo Rerport di Esplora testo per la risposta al sondaggio, selezionare Termine opzioni> Staminali> Limita tutti i termini.
Questo rimuove tutte le terminazioni di parole sullo stelo.
Staminare è il processo di combinazione di parole con inizi identici (steli) rimuovendo le terminazioni che differiscono.
Ciò si traduce nella parola "salta", "salta" e "saltando" tutti trattati come il termine "salto".
Ora nella tabella della lista delle frasi, selezionerò cibo per gatti e cibo per cani, quindi clicco sulla selezione e clicchi su Aggiungi frase.
I termini cibo per gatti e cibo per cani sono inclusi nella lista dei termini.
Ho bisogno di scorrere verso il basso nella lista dei termini per trovarli e ci sono voci di cibo per cani e gatti.
E posso vedere che ci sono quattro occorrenze.
Questa è una breve introduzione a questa potente piattaforma altamente interattiva per l'analisi dei dati di testo non strutturati, e c'è ancora molto da imparare, il tuo prossimo passo è quello di esplorare le molte opzioni sotto il triangolo rosso nel Rapporto di Esplorazione testo.
Puoi anche seguire i link sottostanti per visualizzare un tutorial e vedere anche quali funzionalità aggiunge JMP Pro.
Grazie per la visione e sono certo che scoprirai qualcosa di molto prezioso nei tuoi dati con la piattaforma di esplorazione di testo.
