Script vidéo
Explorateur de texte est une nouvelle plate-forme dans JMP pour analyser les données de texte non structurées.
Il fournit des outils de base pour analyser le texte trouvé dans les champs de commentaires des enquêtes, des rapports d'incidents. Ou des notes d'ingénierie pour n'en nommer que quelques-unes.
Examinons un exemple rapide construit directement dans votre copie de JMP 13 et versions ultérieures, accessible à partir des exemples de données Pet Survey.
Dans le menu Aide de JMP, vous pouvez accéder aux exemples de données JMP de deux manières. En tant qu'index de journal, sélectionnez Sample Data ou un dossier en sélectionnant Sample Data Library. Je vais ouvrir les données de l'enquête sur les animaux domestiques à partir de la vue des dossiers par rapport à l'index de données exemple.
Si vous voulez des exemples de données relatives à une plate-forme, l'index est parfait, mais dans ce cas, je sais exactement ce que je recherche.
Je vais sélectionner Aide, puis Bibliothèque de données exemple, puis faire défiler et sélectionner Enquête auprès des animaux domestiques.
Avec ces données ouvertes, je souhaite explorer les réponses textuelles d'une enquête sur les animaux domestiques.
Voyons ce que nous découvrons.
Je peux sélectionner le script d'explorateur de texte inclus à l'aide du triangle vert pour exécuter et afficher un aperçu de l'orientation de cette démonstration.
Cependant, c'est vraiment de la triche alors je vais fermer cette fenêtre de rapport et parcourir les étapes.
Je sélectionnerai Analyser puis Explorateur de texte.
Je sélectionnerai ensuite Réponse à l'enquête, puis colonnes de texte.
Je peux maintenant sélectionner OK et la fenêtre Rapport de l'explorateur de texte s'ouvre.
En un coup d'œil, je constate qu'il y a 372 termes uniques dans 194 documents. En tout, il y a 1921 termes symbolisés.
Le terme le plus courant est «chat» et se produit 55 fois. C'est un animal très populaire.
Dans le menu du triangle rouge de ce rapport d’explorateur de texte pour la réponse à l’enquête, sélectionnez Options de terminaison> Racine radicale> Contourner toutes les terminaisons.
Cela supprime toutes les terminaisons de mots dans la tige.
La recherche de racine est le processus consistant à combiner des mots avec des débuts identiques (tiges) en supprimant les fins qui diffèrent.
Il en résulte que les mots «sauter», «sauter» et «sauter» sont tous traités comme le terme «sauter».
Maintenant, dans le tableau Liste des phrases, je vais sélectionner des aliments pour chats et pour chiens, puis cliquez avec le bouton droit de la souris sur la sélection et sélectionnez Ajouter une phrase.
Les termes nourriture pour chat et nourriture pour chien sont inclus dans la liste des termes.
Je dois faire défiler la liste des termes pour les trouver et il y a des entrées de nourriture pour chat et chien.
Et je peux voir qu'il y a quatre occurrences.
Ceci est une très brève introduction à cette puissante plate-forme hautement interactive d'analyse des données texte non structurées. Il reste encore beaucoup à apprendre. L'étape suivante consiste à explorer les nombreuses options situées sous le triangle rouge dans le rapport d'exploration de texte.
Vous pouvez également suivre les liens ci-dessous pour afficher un didacticiel et voir les fonctionnalités ajoutées par JMP Pro.
Merci d'avoir regardé et je suis certain que vous découvrirez quelque chose de très précieux dans vos données avec la plate-forme Text Explorer.
