視頻腳本
Text Explorer是JMP中用於分析非結構化文本數據的新平台。
它提供了用於分析調查，事件報告中註釋字段中的文本的基本工具。或者工程說明僅舉幾例。
讓我們通過一個快速示例運行，該示例內置於您的JMP 13及更高版本的副本中，可從Pet Survey示例數據訪問。
在JMP的“幫助”菜單下，實際上有兩種方法可以訪問JMP的示例數據。作為日記索引，選擇樣本數據或選擇樣本數據庫的文件夾。我將打開文件夾視圖與樣本數據索引中的寵物調查數據。
如果你想要一個與平台相關的樣本數據，索引是完美的，但在這種情況下，我確切地知道我在尋找什麼。
我將選擇“幫助”，然後選擇“樣本數據庫”並滾動並選擇“寵物調查”。
打開這些數據後，我想探索有關寵物的調查中的文字回复。
讓我們看看我們發現了什麼。
我可以使用綠色三角形選擇包含的文本瀏覽器腳本來運行和預覽我們在此演示中的目標。
然而，這真的是作弊所以我將關閉該報告窗口並通過這些步驟。
我將選擇Analyze然後選擇Text Explorer。
然後，我將選擇Survey Response並選擇Text Columns。
現在我可以選擇OK，然後打開Text Explorer Report窗口。
一目了然，我可以看到194份文件中有372個獨特的術語。總共有1921個標記化術語。
最常見的術語是“貓”，它出現了55次。這是一個非常受歡迎的寵物。
從此文本瀏覽器Rerport for Survey Response中的紅色三角形菜單中，選擇術語選項>詞幹>詞幹所有術語。
這將刪除Stem的所有單詞結尾。
詞幹是通過刪除不同的結尾來組合單詞與相同開頭（詞幹）的過程。
這導致單詞“jump”，“jumped”和“jump”都被視為術語“jump”。
現在在短語列表表中，我將選擇貓食和狗食，然後右鍵單擊選擇，然後選擇添加短語。
“食品和狗糧”這兩個術語包含在術語表中。
我需要在術語列表中向下滾動才能找到它們，並且有貓和狗食物條目。
我可以看到有四次出現。
這是對這個用於分析非結構化文本數據的強大高度交互式平台的簡要介紹，還有很多東西需要學習，下一步是探索文本瀏覽器報告中紅色三角形下的許多選項。
您還可以按照以下鏈接查看教程，還可以查看JMP Pro添加的功能。
感謝您觀看，我確信您將使用Text Explorer平台在數據中發現非常有價值的內容。
