Se hai bisogno di sperimentare e hai a che fare con un fattore difficile da cambiare, prendi in considerazione l'idea di utilizzare un design a trama divisa. Gli esperimenti Split-Plot possono velocizzare in modo significativo la raccolta di dati che altrimenti richiederebbero un tempo proibitivo o addirittura impossibile.
Demo a Split-PlotDesign in JMP Consideriamo la sfida di produzione degli effetti di cinque fattori sullo spessore del vinile automobilistico utilizzato per realizzare i coprisedili.
In JMP lo facciamo andando al menu DOE e poi al Custom Design.
- Fare doppio clic su Y sotto Nome risposta e spessore del testo.
- Mantieni la risposta predefinita impostata su Massimizza.
- Caricare i fattori utilizzando una tabella di dati di esempio precostruita utilizzando il triangolo di progettazione personalizzata e i fattori di carico
La tabella dei dati di esempio Vinyl Factors.jmp si trova nella cartella Esperimento di progettazione. Puoi anche aprire questo file jmp di Fattore e selezionare Load Factors e JMP lo scoprirà.
La finestra di progettazione personalizzata si espanderà verso il basso.
[Sullo schermo: seleziona tutti i 5 fattori]
- Fai clic su Interazioni poi 2a.
- Fai clic su OK per chiudere il messaggio informativo.
- Inserire 7 accanto a Numero di grafici interi.
- Per Esegui, sovrascriviamo il valore predefinito e immettiamo 28 accanto a Specificato dall'utente.
Per riprodurre questi esatti risultati con il design che sto creando qui. Sto navigando su Custom Design, quindi Triangolo rosso, quindi Imposta il seme casuale su 123686 e Numero di inizio su 10.
Questi numeri sono sotto questo video.
Nella costruzione di un progetto da soli, questi passaggi non sono necessari.
Fare clic su Crea design a cui verrà rivelato ed espandere la struttura del progetto.
Si noti che l'intero fattore di trama, la velocità di estrusione e la temperatura vengono reimpostati sette volte in base ai livelli del Fattore intero. All'interno di ogni livello di Whole Plots, le impostazioni per gli ingredienti della miscela, m1, m2 e m3, vengono assegnate casualmente.
Ora è tempo di eseguire l'esperimento e raccogliere i nostri dati, e c'è un file di dati campione premade pronto collegato sotto questo video. Ma prima selezionerò Crea tabella dati.
E qui puoi vedere l'ultimo spessore della colonna, la nostra risposta è vuota.
Copierò i valori di corsa registrati di spessore su quella colonna sulla tabella dei dati collegati. Questo è essenzialmente il passo della Collezione. Ora dal pannello Tabella, fai clic sul triangolo verde accanto allo script Modello per avviare la finestra del modello di adattamento precostruito
Esamineremo il modello e selezionare Esegui per visualizzare il rapporto DOE dell'analisi Split-Plot
Il rapporto sulle stime dei parametri mostra che i tre ingredienti della miscela e la velocità di estrusione intervengono nell'intervallo di m3, sono significativi.
Sotto il triangolo rosso, selezionerò Factor Profiling e poi Profiler.
Dopo aver massimizzato la desiderabilità, posso visualizzare una combinazione di fattori ottimale nella parte inferiore del Profiler producendo uno spessore di vinly intorno al 12.2.
Per ulteriori indicazioni su Split-Plot Designs, segui i link sotto questo video. Grazie per aver usato JMP.
Impostare il seme casuale su 123686
Set Inizia a 10
Link REML
Split-Plot https://www.jmp.com/support/help/13-2/Split-Plot_Experiment.shtml
