Wenn Sie experimentieren müssen und mit einem schwer zu ändernden Faktor zu tun haben, sollten Sie ein Split-Plot-Design in Betracht ziehen. Split-Plot-Experimente können die Datenerfassung erheblich beschleunigen, die andernfalls zu lange dauern würde oder sogar unmöglich wäre.
Demo eines Split-PlotDesigns in JMP Betrachten wir die herstellungsbedingten Herausforderungen hinsichtlich der Auswirkungen von fünf Faktoren auf die Dicke von Fahrzeugvinyl, die zur Herstellung von Sitzbezügen verwendet werden.
In JMP erreichen wir dies, indem wir zum DOE-Menü und dann zu Custom Design gehen.
- Doppelklicken Sie auf Y unter Antwortname und geben Sie die Dicke ein.
- Behalten Sie die Standardantwort für die Maximierung bei.
- Laden Sie die Faktoren, indem Sie eine vordefinierte Beispieldatentabelle mit dem benutzerdefinierten roten Dreieck und den Lastfaktoren verwenden
Die Beispieldatentabelle Vinyl Factors.jmp befindet sich im Ordner Design Experiment. Sie können diese Factor-jmp-Datei auch einfach öffnen und Load Factors auswählen. JMP ermittelt dies.
Das Custom Design-Fenster wird nach unten erweitert.
[On Screen - Alle 5 Faktoren auswählen]
- Klicken Sie auf Interaktionen und dann auf 2nd.
- Klicken Sie auf OK, um die Informationsnachricht zu schließen.
- Geben Sie 7 neben Anzahl der Gesamtdarstellungen ein.
- Bei Läufen überschreiben wir den Standardwert und geben neben "Benutzerdefiniert" 28 ein.
Um diese exakten Ergebnisse für das hier erstellte Design wiederzugeben. Ich navigiere zu Custom Design, dann Red Triangle, und setze Random Seed auf 123686 und Number of Starts auf 10.
Diese Zahlen liegen unter diesem Video.
Wenn Sie ein Design selbst erstellen, sind diese Schritte nicht erforderlich.
Klicken Sie auf Design erstellen, um die Design-Gliederung anzuzeigen und zu erweitern.
Beachten Sie, dass die gesamten Plotfaktoren, die Extrusionsrate und die Temperatur, sieben Mal um die Werte der Ganzzahlplots des Faktors zurückgesetzt werden. Innerhalb jeder Ebene der Gesamtdarstellung werden die Einstellungen für die Mischungsbestandteile m1, m2 und m3 zufällig zugewiesen.
Jetzt ist es an der Zeit, das Experiment auszuführen und unsere Daten zu sammeln. Unter diesem Video ist eine vorgefertigte Beispieldatendatei vorhanden. Aber erstens wähle ich "Make Data Table".
Und Sie können hier sehen, dass die letzte Säulendicke, unsere Antwort, leer ist.
Ich werde die aufgezeichneten Laufwerte von Dicke in diese Spalte über verknüpfte Datentabelle kopieren. Dies ist im Wesentlichen der Erfassungsschritt. Klicken Sie im Tabellenbereich auf das grüne Dreieck neben dem Modellskript, um das vorgefertigte Fit-Modell-Fenster zu starten
Wir werden das Modell überprüfen und Ausführen auswählen, um den DOE-Bericht der Split-Plot-Analyse anzuzeigen
Der Parameter Estimates-Bericht zeigt, dass die drei Mischungsbestandteile sowie die m3-Wechselwirkung der Extrusionsgeschwindigkeit signifikant sind.
Unter dem roten Dreieck wähle ich Factor Profiling und dann Profiler aus.
Nach der Maximierung der Attraktivität kann ich am unteren Rand des Profilers eine optimale Faktorkombination anzeigen, die eine Vinyltiefe um 12,2 erzeugt.
Weitere Anleitungen zu Split-Plot-Designs finden Sie unter den Links unter diesem Video. Vielen Dank, dass Sie JMP verwenden.
Legen Sie den Random Seed auf 123686 fest
Starts auf 10 setzen
REML-Link
Split-Plot https://www.jmp.com/support/help/13-2/Split-Plot_Experiment.shtml
