Si vous avez besoin d'expérimenter et que vous traitez avec un facteur difficile à changer, envisagez d'utiliser une conception en parcelles divisées. Les expériences en parcelles divisées peuvent accélérer considérablement la collecte de données, ce qui prendrait un temps excessivement long, voire impossible.
Pour effectuer une démonstration d'un dessin Split-PlotDesign dans JMP Examinons le défi de fabrication des effets de cinq facteurs sur l'épaisseur du vinyle automobile utilisé pour fabriquer des housses de siège.
Dans JMP, nous y parvenons en allant dans le menu DOE, puis sur Custom Design.
- Double-cliquez sur Y sous Nom de la réponse et tapez son épaisseur.
- Conservez la réponse par défaut sur Maximiser.
- Chargez les facteurs à l'aide d'un exemple de tableau de données prédéfini à l'aide du triangle rouge et des facteurs de charge de conception personnalisée
L'exemple de table de données Vinyl Factors.jmp se trouve dans le dossier Design Experiment. Vous pouvez également simplement ouvrir ce fichier jmp Factor, sélectionner Facteurs de charge et JMP le trouvera.
La fenêtre de conception personnalisée s’agrandira.
[À l'écran - Sélectionnez tous les 5 facteurs]
- Cliquez sur Interactions puis sur 2nd.
- Cliquez sur OK pour fermer le message informatif.
- Entrez 7 en regard de Nombre de parcelles entières.
- Pour les exécutions, remplaçons la valeur par défaut et entrez 28 en regard de Spécifié par l'utilisateur.
Pour reproduire ces résultats exacts à la conception que je crée ici. Je navigue vers Création personnalisée, puis Triangle rouge, puis je règle la graine aléatoire sur 123686 et le nombre de démarrages sur 10.
Ces chiffres sont en dessous de cette vidéo.
En construisant vous-même un dessin, ces étapes ne sont pas nécessaires.
Cliquez sur Créer le design pour révéler et développer le contour de conception.
Notez que les facteurs de la parcelle entière, le taux d'extrusion et la température, sont réinitialisés sept fois par les niveaux de la parcelle facteur entier. Dans chaque niveau de parcelles complètes, les paramètres des ingrédients du mélange, m1, m2 et m3, sont attribués de manière aléatoire.
Il est maintenant temps de lancer l'expérience et de collecter nos données. Un échantillon de fichier de données prédéfini est disponible sous cette vidéo. Mais 1er, je choisirai Créer une table de données.
Et vous pouvez voir ici que la dernière épaisseur de colonne, notre réponse est vide.
Je vais copier les valeurs d'épaisseur enregistrées dans cette colonne sur la table de données liée. C'est essentiellement l'étape de la collecte. À partir du panneau Tableau, cliquez sur le triangle vert en regard du script de modèle pour ouvrir la fenêtre d’ajustement du modèle prédéfinie.
Nous allons examiner le modèle et sélectionner Exécuter pour afficher le rapport DOE de l’analyse par tracés divisés.
Le rapport sur les estimations des paramètres montre que les trois ingrédients du mélange, ainsi que le taux d'extrusion multiplié par l'interaction en m3, sont significatifs.
Sous le triangle rouge, je sélectionnerai le profil factoriel, puis le profileur.
Après avoir maximisé l’opportunité, je peux voir une combinaison de facteurs optimale au bas du profileur, produisant une épaisseur vineuse d’environ 12,2.
Pour plus de conseils sur les conceptions en parcelles divisées, veuillez suivre les liens au-dessous de cette vidéo. Merci d'utiliser JMP.
Définissez la graine aléatoire sur 123686.
Ensemble commence à 10
Lien REML
Split-Plot https://www.jmp.com/support/help/13-2/Split-Plot_Experiment.shtml
