調査員は、回答に最も大きな影響を与える要因を特定したい場合には、スクリーニングデザインを使用します。
スクリーニング設計により、かなり小規模な実験で多数の要因を研究できます。
[画面上で]
多くの標準的なスクリーニングデザインは主な効果の推定に焦点を当てています。
最終的なスクリーニングデザインはモデルのあいまいさを回避し、重要な要因をより迅速かつ効率的に特定することを可能にします。そして、特定の因子の効果が大きく湾曲している場合、従来のスクリーニング設計ではこの効果を見逃して因子を除外することがあります。
[画面上で]
決定的なスクリーニング設計は、効果の交絡を避け、そして応答に対して非線形効果を有する因子を同定することができる。
JMPでの最終スクリーニングを見てみましょう。
6つの要因のどれが抽出プロセスの歩留まりに影響を与えるかを判断する必要があるとします。
あなたがそれを持っているなら、私は最初に因子データテーブルを開くほうが簡単だと思います。そのファイルは下にリンクされています。DOEプラットフォームの赤い三角形からレスポンス、ファクター、および制約を保存できることを忘れないでください。
抽出係数データテーブルから、[DOE]> [最終スクリーニング]> [最終スクリーニングデザイン]を選択します。
「応答名」の下の「Y」をダブルクリックして、「Yield」と入力します。
赤い三角形のメニューから、[荷重係数]を選択します。
因子名と範囲は、デフォルトのモデル相互作用とともに因子のアウトラインに追加されます。
続行をクリックします。
デザインオプションのアウトラインが開きます。ここでブロッキング構造を指定できます。この例ではブロックする必要はないので、デフォルトの選択である「ブロック不要」を受け入れます。
追加ランを追加することもできます。これにより、2次効果を検出する能力が大幅に向上します。 このデモでは、最低4回の追加実行を強くお勧めします。
最終的なスクリーニングデザインでは、分析の中心点または曲率を達成するために、各因子ごとにランを1つ、さらにランを1つ追加します。
このデモでは、Red Triangleの下で、Random Seedを "123"に設定して、これらの結果を再現できるようにします。
次に、[デザインの作成]を選択します。
「最終スクリーニング設計」ウィンドウが更新され、設計の概要と設計評価の概要が表示されます。
デザイン評価>相関のカラーマップのアウトラインを開く
相関関係のカラーマップは、すべての主な効果と2要素の相互作用の間の相関関係の絶対値にカラー強度スケールを割り当てます。これについては、以下で詳しく説明します。
[画面上で]
相関関係のカラーマップ
濃い青色の領域は、主効果間、または主効果と2因子相互作用の間に相関関係がないことを示しています。
明るい青と灰色の領域は、2因子相互作用間の絶対相関が小さいことを示しています。
実線の赤い四角は1の絶対相関を示します。これらはすべて対角線上に表示され、効果とそれ自体との予想される相関関係を反映しています。
実行順序を[ランダム化]のままにするか設定します。
データテーブルの作成を選択
これが、実験の実行とデータの収集の場所です。そして、リンクされた抽出データを開き、テーブルパネルで緑色の矢印を選択して、最終的なスクリーニングフィットモデルスクリプトを実行します。
実行を選択します。
また、分析レポートを確認し、ステージ1の主な効果で上から順にスクリーニングされた要因を調べることができます。
リンクされた抽出サンプルデータセットを使用して、最終的なスクリーニングデザインを自分で試してください。
