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요인 |
선택 디자인 용어 |
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분쇄 크기 (중간 또는 거친)
온도 (195 °, 200 °, 205 °)
양조 시간 (3 분, 3.5 분 또는 4 분)
요금 (1.6 그램 / 온스, 2 그램 / 온스 또는 2.4 그램 / 온스) |
속성은 제품의 기능입니다.
프로파일은 제품 속성의 스펙입니다.
선택 세트는 프로파일의 콜렉션입니다.
설문 조사는 선택 세트 모음입니다. |
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분석 단계가있는 또 다른 선택 디자인 자습서
http://www.jmp.com/support/help/Create_a_Choice_Design_and_Analyze_the_Data.shtml
선택 실험을 통해 연구자는 개인이 프로그램, 제품 또는 서비스의 선택된 속성을 어떻게 평가 하는지를 밝혀 낼 수 있습니다.
따라서 커피 숍은 대부분의 고객을 만족시키기 위해 이상적인 커피를 만드는 데 관심이 있습니다. 관리자는 고객 환경 설정에 영향을주는 요소를 결정하도록 요청했습니다.
특히, 다음 요소 중 어느 설정이 커피 한잔 이상을 가져올 지 결정해야합니다.
[화면에]
- 요인
분쇄 크기 (중간 또는 거친)
온도 (195 °, 200 °, 205 °)
양조 시간 (3 분, 3.5 분 또는 4 분)
요금 (1.6 그램 / 온스, 2 그램 / 온스 또는 2.4 그램 / 온스)
Choice Design에 대한 간단한 소개를 위해 샘플 데이터를 사용하여 요인을로드 할 것입니다.
이 데이터 테이블을 열어 DOE 메뉴로 이동 한 다음 Consumer Studies, Choice Design으로 이동합니다.
[화면에]
이 샘플 데이터를로드하려면 Help (도움말), Sample Data Library (샘플 데이터 라이브러리)를 선택한 다음 Design Experiment / Coffee ChoiceFactors.jmp를여십시오.
Choice Design 빨간색 삼각형을 클릭하고 Load Factors를 선택하십시오.
계속을 클릭하고 DOE 모델 컨트롤 개요를 클릭하십시오.
이 예에서는 4 가지 요소의 주요 효과가 포함 된 모델에만 관심이 있습니다. 그러나 추가 효과를 추정 할 수있는 디자인을 원하면이 개요에 추가하십시오.
디자인 생성 패널에서 선택 항목 내에서 변경할 수있는 속성 수를 4.로 유지합니다. 선택 항목 당 프로파일 수를 2로 설정하십시오.
설문 조사 당 선택 세트 수에 대해 12를 입력하십시오.
이 예에서 응답자는 12 개의 선택 세트를 평가합니다.
설문 조사 수를 1로 유지하십시오.
조사 당 예상 응답자 수를 10으로 입력하십시오.
여기에는 10 명의 응답자가 있습니다.
Random Seed 12345를 설정하면이 예제에 표시된 정확한 결과가 재생산됩니다. 스스로 설계를 할 때이 단계는 필요하지 않습니다.
확인을 클릭하십시오.
디자인 만들기를 클릭하십시오.
12 개의 선택 세트가 있으며 각 세트는 두 개의 커피 프로파일로 구성됩니다.
프로파일 및 응답에 대해 별도의 테이블 출력을 선택하면 선택 세트에 대한 설명이 선택 프로파일이라는 데이터 테이블에 배치됩니다.
응답 정보의 입력을 용이하게하기 위해 두 번째 샘플 데이터 테이블 (선택 실행이라고 함)이 구성됩니다.
표 만들기를 클릭하십시오.
Choice Profiles 테이블에는 두 개의 프로파일로 구성된 12 개의 선택 세트가 표시됩니다.
Choice Runs 테이블을 사용하면 Response Indicator 열에 결과를 기록 할 수 있습니다. 기본 프로파일에는 1을 입력하고 다른 프로파일에는 0을 입력하십시오. 또는 응답자가 선호도가없는 경우 두 프로필 모두에 대해 0을 입력하거나 두 응답을 모두 누락 된 상태로 두십시오.
이제 JMP에서 Choice Design Experiment를 만들었습니다.
자세한 내용은 아래 링크를 참조하십시오. 지켜봐 줘서 고마워.
