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fattori |
Choice Design Terminology |
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Dimensione della macinatura (media o grossa)
Temperatura (195 °, 200 °, 205 °)
Tempo di fermentazione (3 minuti, 3,5 minuti o 4 minuti)
Carica (1,6 grammi / oncia, 2 grammi / oncia o 2,4 grammi / oncia) |
Un attributo è una caratteristica di un prodotto.
Un profilo è una specifica degli attributi del prodotto.
Un set di scelta è una raccolta di profili.
Un sondaggio è una raccolta di serie scelte. |
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Un altro tutorial sulla scelta delle scelte con i passaggi di analisi
http://www.jmp.com/support/help/Create_a_Choice_Design_and_Analyze_the_Data.shtml
Un esperimento di scelta consente ai ricercatori di scoprire come gli individui valutano gli attributi selezionati di un programma, prodotto o servizio chiedendo loro di indicare la loro scelta rispetto a diverse opzioni ipotetiche.
Diciamo che una caffetteria è interessata a preparare una tazza di caffè ideale per soddisfare la maggior parte dei suoi clienti. Il gestore ti ha chiesto di determinare quali fattori influenzano le preferenze del cliente.
In particolare, è necessario determinare quali impostazioni dei seguenti fattori si traducono in una tazza di caffè ideale '
[Sullo schermo]
-Factors
Dimensione della macinatura (media o grossa)
Temperatura (195 °, 200 °, 205 °)
Tempo di fermentazione (3 minuti, 3,5 minuti o 4 minuti)
Carica (1,6 grammi / oncia, 2 grammi / oncia o 2,4 grammi / oncia)
Ai fini di questa rapida introduzione a Choice Design, ho intenzione di caricare i fattori utilizzando i dati di esempio.
Con questa tabella di dati aperta andrò al menu DOE, quindi Consumer Studies e Choice Design.
[Sullo schermo]
Per caricare questi dati di esempio, selezionare Guida, quindi Libreria dati di esempio, quindi aprire Design Experiment / Coffee ChoiceFactors.jmp.
Fare clic sul triangolo rosso Scelta disegno e selezionare Carica fattori.
Fai clic su Continua e sul contorno dei controlli del modello DOE.
In questo esempio, siamo interessati solo a un modello che contiene gli effetti principali dei tuoi quattro fattori. Tuttavia, se si desidera che il proprio progetto sia in grado di stimare effetti aggiuntivi, è necessario aggiungerli in questo schema.
Nel pannello Design Generation mantieni il numero di attributi che possono cambiare all'interno di una serie di scelte in 4.Tenere il numero di profili per ogni scelta impostato a 2.
Digitare 12 come numero di serie scelte per sondaggio.
In questo esempio, gli intervistati valutano 12 serie di scelte.
Mantenere il numero di sondaggi a 1.
Digitare 10 per il numero previsto di intervistati per sondaggio.
Ci sono dieci intervistati qui.
L'impostazione del seme casuale 12345 riproduce i risultati esatti mostrati in questo esempio. Nella costruzione di un progetto da soli, questo passaggio non è necessario.
Clicca OK.
Fai clic su Crea design.
Ci sono 12 set di scelta, ciascuno composto da due profili di caffè.
Selezionare Output separare le tabelle per i profili e le risposte, posizionando i lacci le descrizioni dei set di scelta in una tabella di dati denominata Choice Profile.
Una seconda tabella di dati di esempio (chiamata Choice Runs) è costruita per facilitare l'inserimento delle informazioni di risposta.
Fai clic su Crea tabella.
La tabella Profili di scelta mostra i 12 set di scelta, ciascuno composto da due profili.
La tabella Scelta delle corse consente di registrare i risultati nella colonna Indicatore di risposta. Immettere 1 per il profilo preferito e 0 per l'altro profilo. In alternativa, se il rispondente non ha preferenze, inserisci 0 per entrambi i profili o lascia entrambi mancanti.
Ora abbiamo creato un esperimento di scelta del design in JMP.
Segui i collegamenti sottostanti per ulteriori informazioni. Grazie per la visione.
