Data de muestra - Espesor del zócalo.jmp
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JMP Doc Link
https://www.jmp.com/support/help/14/control-chart-builder.shtml
Un gráfico de control es una herramienta gráfica y analítica para monitorear la variación del proceso. Podemos usar Control Chart Builder para crear gráficos de control de sus datos de proceso. Aquí, tengo la tabla de datos de muestra de Espesor del zócalo, que incluye mediciones del grosor de los zócalos. Ha habido un aumento en la cantidad de defectos durante la producción, y debemos investigar por qué ocurre esto.
Usaré Control Chart Builder para investigar la variabilidad en los datos y el control del proceso.
Primero necesito los datos, desde la Ayuda, luego la Biblioteca de datos de muestra, luego el Control de calidad, abra Socket Thickness.jmp.
Seleccione Analizar, luego Calidad y proceso y luego Control Chart Builder.
Arrastre el espesor a la zona Y.
Arrastre la Hora a la zona de Subgrupo ... en la parte inferior.
Al observar el gráfico de Promedio, puede ver que hay varios puntos por debajo del límite de control inferior de 7.788772.
Quiero comenzar a investigar si otra variable podría estar contribuyendo al problema.
Así que arrastraré la cavidad a la zona de fase.
De la tabla de Promedio, ahora puedo concluir:
- Hay diferencias entre las cavidades, cada una merece límites de control separados.
- La cavidad 1 está produciendo enchufes con un grosor promedio más alto, lo que indica que se justifica una investigación adicional de las diferencias entre las cavidades.
- Todas las cavidades tienen puntos que están fuera de los límites de control. Por lo tanto, debe investigar la falta de control en los datos para cada cavidad.
- El gráfico de rango para cada cavidad muestra que las mediciones dentro del subgrupo están bajo control.
Intente esto en JMP usted mismo seleccionando Analizar, luego Calidad y Proceso, luego Control Chart Builder.
@landra_c
