Beispieldaten - Sockeldicke.jmp
Videoskript
JMP Doc Link
https://www.jmp.com/support/help/14/control-chart-builder.shtml
Eine Kontrollkarte ist ein grafisches und analytisches Werkzeug zur Überwachung von Prozessvariationen. Wir können Control Chart Builder verwenden, um Steuerungsdiagramme Ihrer Prozessdaten zu erstellen. Hier habe ich die Beispieldatentabelle für die Sockeldicke, die Messungen für die Dicke der Sockel enthält. Die Anzahl der Fehler während der Produktion hat zugenommen, und wir müssen untersuchen, warum dies so ist.
Ich verwende den Control Chart Builder, um die Variabilität der Daten und die Steuerung des Prozesses zu untersuchen.
Zuerst brauche ich die Daten, aus der Hilfe, dann Sample Data Library, dann Quality Control, öffnen Sie Socket Thickness.jmp.
Wählen Sie Analysieren, dann Qualität und Prozess und dann Kontrolldiagramm-Generator.
Ziehen Sie die Stärke in die Y-Zone.
Ziehen Sie die Stunde in die Untergruppenzone ... unten.
Wenn Sie das Diagramm "Durchschnitt" betrachten, können Sie sehen, dass sich einige Punkte unterhalb der unteren Kontrollgrenze von 7,788772 befinden.
Ich möchte mit der Untersuchung beginnen, ob möglicherweise eine andere Variable zum Problem beiträgt.
Also ziehe ich Cavity in die Phase Zone.
Aus dem Durchschnitt-Diagramm kann ich nun folgern:
- Es gibt Unterschiede zwischen den Hohlräumen, von denen jede getrennte Kontrollgrenzen verdient.
- In Hohlraum 1 werden Fassungen mit einer höheren durchschnittlichen Dicke hergestellt, was darauf hinweist, dass eine weitere Untersuchung der Unterschiede zwischen den Hohlräumen erforderlich ist.
- Alle Hohlräume haben Punkte, die außerhalb der Kontrollgrenzen liegen. Daher sollten Sie die mangelnde Kontrolle der Daten für jede Kavität untersuchen.
- Das Range-Diagramm für jede Kavität zeigt, dass die Messungen innerhalb der Untergruppe kontrolliert werden.
Probieren Sie dies in JMP aus, indem Sie Analyze, Quality and Process und Control Chart Builder auswählen.
@landra_c
