Exemple de données - Épaisseur de la prise.jmp
Script vidéo
JMP Doc Link
https://www.jmp.com/support/help/14/control-chart-builder.shtml
Une carte de contrôle est un outil graphique et analytique permettant de surveiller la variation des processus. Nous pouvons utiliser le générateur de diagrammes de contrôle pour créer des diagrammes de contrôle de vos données de processus. Ici, j'ai le tableau de données d'échantillon d'épaisseur de douille, qui comprend des mesures pour l'épaisseur des douilles. Il y a eu une augmentation du nombre de défauts pendant la production, et nous devons examiner pourquoi cela se produit.
J'utiliserai Control Chart Builder pour étudier la variabilité des données et le contrôle du processus.
J'ai d’abord besoin des données, dans l’aide, puis dans Sample Data Library, puis dans Contrôle de la qualité, ouvrez Socket Thickness.jmp.
Sélectionnez Analyser, puis Qualité et processus, puis Control Chart Builder.
Faites glisser l'épaisseur vers la zone Y.
Faites glisser l'heure vers la zone de sous-groupe ... en bas.
En regardant le tableau Moyenne, vous pouvez voir qu'il y a plusieurs points en dessous de la limite de contrôle inférieure de 7,788772.
Je veux commencer à rechercher si une autre variable pourrait contribuer au problème.
Je vais donc faire glisser Cavity dans la zone Phase.
À partir du tableau de la moyenne, je peux maintenant conclure:
- Il existe des différences entre les cavités, chacune méritant des limites de contrôle distinctes.
- La cavité 1 produit des alvéoles d’une épaisseur moyenne plus élevée, ce qui indique qu’un examen plus approfondi des différences entre les cavités est justifié.
- Toutes les cavités ont des points qui sont en dehors des limites de contrôle. Par conséquent, vous devez rechercher le manque de contrôle dans les données pour chaque cavité.
- Le graphique de plage de chaque cavité montre que les mesures intra-sous-groupe sont sous contrôle.
Essayez ceci dans JMP vous-même en sélectionnant Analyser, puis Qualité et processus, puis Control Chart Builder.
@landra_c
