데이터 과학자이자 기술 엔지니어 인 David Kriesel은 10 년 안에 모두 약 20 %의 데이터 과학자가 될 것이라고 예측합니다. 더 많은 데이터 과학이 진행되며, 대부분은 공식 데이터 과학 교육을 통하는 것이 아니라 업무를 통해 데이터 분석의 기초를 배운 일반 직원이 수행하게됩니다.
"우리는 기업에서 데이터 사이 놀 사이 오를 구축하고 싶지 않습니다. 우리는 현장에서, 모든 팀에서 데이터 과학에 대한 단서가있는 사람들이 필요합니다. "Spiegel Mining 데이터 분석 프로젝트로 널리 알려져있는 David는 말합니다.
이는 데이터 과학자의 직업이 쓸모 없게 될 것인가? 아니. 이 비디오에서 그는 무겁고 복잡한 분석에는 여전히 전문가가 필요하다고 설명합니다.
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데이터 과학자 또는 미래의 데이터 과학자로 확인하는 사람에게 경고하는 말 : "데이터 과학자들이 실제로하는 데이터 파이프 라인에서 혼자 작업하는 괴상한 격납고"에 머물지 말고 항상 다음 자리에 앉으십시오. 데이터를 생산하는 사람들에게 "라고 David는 말합니다.
Analytically Speaking에 대한 그의 인터뷰를 더 참조하십시오.
