<meta http-equiv="Content-Type" content="text/html; charset=UTF-8" />Hola,
Tengo una variable de destino continua Índice de marca Y, con datos disponibles para diferentes puntos en el tiempo
Las variables predictoras que tengo se gastan en diferentes canales de medios durante el mismo período de tiempo.
Me gustaría determinar el MEJOR modelo para predecir la base del "Índice de marca" del gasto en todos los canales
También me gustaría entender la elevación en el índice contribuido por cada variable predictor
¿Qué tipo de análisis debo hacer en JMP?
- ¿Regresión múltiple?
- Particionamiento?
- ¿Redes neuronales?
¿Cómo debo comparar estos modelos? (¿Ya que no hay una tasa de clasificación errónea para las variables continuas?)
Gracias
