<meta http-equiv="Content-Type" content="text/html; charset=UTF-8" />こんにちは、
私は時間の異なる時点で利用可能なデータを持つ連続目標変数Y-ブランドインデックス - を持っています
私が持っている予測変数は、同じ期間に異なるメディアチャンネルで費やされたものです。
チャネルを越えた支出を「ブランドインデックス」で予測するためのベストモデルを決定したい
各予測変数によってもたらされるIndexの上昇も理解したい
JMPでどんな分析をすればいいですか？
- 重回帰？
- パーティショニング？
- ニューラルネットワーク？
これらのモデルを比較するにはどうすればいいですか。（連続変数の誤分類率はないので？）
ありがとう
