<meta http-equiv="Content-Type" content="text/html; charset=UTF-8" />Ciao,
Ho una variabile target continua Y-Brand Index- con dati disponibili per diversi punti nel tempo
Le variabili predittive che ho sono sparse su canali multimediali diversi nello stesso periodo di tempo.
Vorrei determinare il modello BEST per prevedere "Brand Index" in base alla spesa tra i canali
Vorrei anche capire l'aumento dell'Indice fornito da ogni variabile predittore
Che tipo di analisi dovrei fare su JMP?
- Regressione multipla?
- Partizionamento?
- Reti neurali?
Come dovrei confrontare questi modelli? (poiché non vi è alcun tasso di errata classificazione per variabili continue?)
Grazie
