<meta http-equiv="Content-Type" content="text/html; charset=UTF-8" />Hallo,
Ich habe eine fortlaufende Zielvariable Y-Brand Index- mit Daten zu verschiedenen Zeitpunkten
Die Prädiktorvariablen, die ich habe, werden über verschiedene Medienkanäle im gleichen Zeitraum ausgegeben.
Ich möchte das BEST-Modell ermitteln, um die "Markenindex" -Basis der Ausgaben über alle Kanäle hinweg vorherzusagen
Ich würde auch gerne die Verschlechterung des Index verstehen, die von jeder Prädiktorvariablen beigetragen wird
Welche Art von Analyse sollte ich mit JMP durchführen?
- Multiple Regression?
- Partitionierung
- Neuronale Netze?
Wie soll ich diese Modelle vergleichen? (da es keine Missklassifizierungsrate für kontinuierliche Variablen gibt?)
Vielen Dank
