<meta http-equiv="Content-Type" content="text/html; charset=UTF-8" />Salut,
J'ai une variable cible continue Y- Brand Index- avec des données disponibles pour différents moments dans le temps
Les variables prédictives que j'ai sont des dépenses sur différents canaux de média au cours de la même période.
Je voudrais déterminer le meilleur modèle pour prédire "l'indice de marque" sur la base des dépenses sur tous les canaux
Je voudrais aussi comprendre l’ascension de l’indice apporté par chaque variable prédictive
Quel type d'analyse dois-je faire sur JMP?
- Régression multiple?
- Partitionner?
- Les réseaux de neurones?
Comment dois-je comparer ces modèles? (puisqu'il n'y a pas de taux de classification erronée pour les variables continues?)
Merci
