Distributions segmentées généralisées<meta http-equiv="Content-Type" content="text/html; charset=UTF-8" />Un ancien camarade de classe de la Graduate School a récemment publié un article sur les distributions segmentées généralisées. En utilisant cette méthode, la distribution peut approcher toute fonction de densité continue de forme arbitraire. La méthode est particulièrement efficace pour ajuster les données avec suffisamment d'observations asymétriques et / ou multimodales. Le papier peut être trouvé ici: La distribution segmentée générale | Mike Vander Wielen - Academia.edu . Cette méthode résout le problème d'un ensemble de données qui ne semble correspondre à aucune distribution du menu JMP.
Je pense que cela pourrait et devrait être ajouté à JMP. Quelqu'un peut-il mettre cette information entre les mains de la bonne personne chez SAS?
Je vous remercie!
