Diagrama de Bayes para la detección de efectoEn la antigua secuencia de comandos BayesPlotForFactors.jsl había una opción para indicar la interacción de mayor orden a considerar cuando se determina la probabilidad posterior de que un factor esté activo. Ahora que el gráfico de Bayes se ha incluido en los mínimos cuadrados estándar en Efecto de cribado (¡hurra!), No hay lugar para indicar las interacciones de orden más alto para incluir en el cálculo. ¿Alguien sabe cuál es el valor usado "por defecto", y por qué ya no existe esa flexibilidad?
Además, hay un cambio de Ridge Parameter Gamma a K contaminación; ¿Cuál sería la correspondencia entre esos dos?
¡Gracias!
Re: Bayes parcela para el efecto de cribadoAlerta de confusión! El gráfico de Bayes provisto en la plataforma Fit Least Squares y el proporcionado por el script no son el mismo método, aunque están relacionados.
Primero, la trama incorporada se agregó a JMP hace mucho tiempo. (¿JMP 3?) Se basa en el método de 1986 de Box et. Alabama. Eso solo considera efectos principales. No puedes cambiar ese cálculo.
En segundo lugar, el gráfico con guión se agregó a los archivos de muestra JMP hace 10-15 años. Se basa en el método de 1993 de Box et. Alabama. que fue adaptado para considerar los términos de orden superior.
Así que tienes la cronología al revés.
Los cálculos son completamente diferentes. El método más antiguo utilizó K para definir la relación de la varianza de las estimaciones con y sin contaminación (presencia de efectos no nulos). Podría especificar probabilidades previas individuales para cada parámetro. El método más nuevo utiliza un parámetro de cresta para la contracción. También usa una probabilidad previa de 0.25 para todos los parámetros. Ambos consideran todos los términos potenciales dentro de sus respectivos ámbitos.
Los papeles detrás de cada uno de estos métodos son muy accesibles. Box fue un maravilloso maestro y escritor.
Re: Bayes parcela para el efecto de cribado¡Tú también eres un escritor maravilloso, Mark! Gracias por la aclaración. ¿Puedo tener curiosidad: alguna razón técnica por la cual el gráfico de Bayes en Fit Least Squares no se haya actualizado con la versión posterior? ¿Alguna reserva sobre ese método posterior? ¡Gracias!Re: Bayes parcela para el efecto de cribadoNo es un asunto técnico, que yo sepa. Creo que es una cuestión de prioridad y dirección. El Bayes Plot es una herramienta para la selección de modelos. Se está haciendo un gran esfuerzo para la nueva plataforma de Regresión Generalizada en JMP Pro con el mismo propósito. Puede solicitar que la nueva trama disponible como guión sustituya a la trama más antigua en la plataforma Ajustar los mínimos cuadrados. Vea la Lista de deseos de JMP en el menú de arriba. Vea si alguien más ha solicitado esta parcela y vote por ella o deje una nueva solicitud de lo contrario.
Solo uso el script de Bayes Plot. La versión anterior (incorporada) no está equivocada, pero como dije anteriormente, solo considera los términos del efecto principal, por lo que es limitada y he visto muchos casos en los que una interacción fue un gran efecto pero ninguno de los dos factores mostró un gran posterior. prioridad. La nueva versión de la trama representa una mejora significativa.
