効果スクリーニングのためのベイズプロット''古い "BayesPlotForFactors.jslスクリプトでは、因子がアクティブである事後確率を決定する際に考慮すべき最高次数の相互作用を示すオプションがありました。ベイズプロットは、効果のスクリーニング（hooray！）の下で標準最小二乗法に含まれているので、計算に含めるべき最高次の相互作用を示す場所はありません。誰かが「デフォルトで」使用されている値を知っていますか、そしてなぜそのような柔軟性がもはやないのでしょうか？
また、リッジパラメータガンマからK汚染への変更があります。これら2つの間の対応はどうなるでしょうか。
ありがとうございます。
再：効果スクリーニングのためのベイズプロット混乱アラート！Fit Least Squaresプラットフォームで提供されているベイズプロットとスクリプトで提供されているベイズプロットは、関連していますが同じ方法ではありません。
まず、ビルトインプロットがずっと前にJMPに追加されました。（JMP 3？）Boxらによる1986年の方法に基づいています。al。それは主な効果だけを考慮します。その計算を変更することはできません。
次に、10〜15年前にスクリプトプロットがJMPサンプルファイルに追加されました。これは、Boxらによる1993年の方法に基づいています。al。それは高次の項を考慮するようになっています。
ですから、年代順は逆です。
計算は完全に異なります。より古い方法では、汚染のある場合とない場合の推定値の分散の比率を定義するためにKが使用されました（非ヌル効果の存在）。各パラメータに個別の事前確率を指定できます。より新しい方法は収縮のためにリッジパラメータを使用する。また、すべてのパラメータに対して事前確率0.25を使用します。どちらもそれぞれの範囲内のすべての潜在的な用語を考慮します。
これらの各方法の背後にある論文は非常に入手しやすいものです。Boxは素晴らしい先生と作家でした。
再：効果スクリーニングのためのベイズプロットあなたも素晴らしい作家です、マーク！説明をありがとう。私が興味があるかもしれません：なぜフィット最小二乗法のベイズプロットが新しいバージョンで更新されていないのかという技術的な理由は何ですか？それ以降の方法についての予約は？ありがとうございます。再：効果スクリーニングのためのベイズプロット私の知る限り、それは技術的な問題ではありません。私はそれが優先事項と方向性の問題だと思います。ベイズプロットはモデル選択のためのツールです。同じ目的のために、JMP Proの新しい一般化回帰プラットフォームにも多くの努力が払われています。スクリプトとして利用可能な新しいプロットをFit Least Squaresプラットフォームの古いプロットに置き換えることを要求するかもしれません。上のメニューのJMP Wish Listを見てください。他の誰かがこのプロットを要求して投票するか、それ以外の場合は新しい要求を残してください。
私はベイズプロットスクリプトだけを使います。以前のバージョン（ビルトイン）は間違っていませんが、先に述べたように、それは主な効果項のみを考慮しているので、それは限られています。優先度。プロットの新しいバージョンは、大幅な改善を表しています。
