Bayes-Plot für Effekt-ScreeningIm "alten" BayesPlotForFactors.jsl-Skript gab es eine Option, um die Interaktion höchster Ordnung anzugeben, die bei der Bestimmung der späteren Wahrscheinlichkeit eines aktiven Faktors berücksichtigt werden muss. Jetzt, da das Bayes-Diagramm in den Standard Least Squares unter Effect Screening (Hurra!) Enthalten ist, gibt es keinen Platz, um die Interaktionen höchster Ordnung anzugeben, die in die Berechnung einbezogen werden sollen. Weiß jemand, was der Wert ist, der standardmäßig verwendet wird, und warum gibt es diese Flexibilität nicht mehr?
Außerdem gibt es eine Änderung von Ridge Parameter Gamma zu K-Kontamination. Was wäre die Entsprechung zwischen diesen beiden?
Vielen Dank!
Re: Bayes-Plot für Effekt-ScreeningVerwirrungsalarm! Das Bayes-Diagramm, das in der Fit-Least-Squares-Plattform enthalten ist, und das vom Skript bereitgestellte Diagramm sind nicht dieselbe Methode, obwohl sie miteinander verbunden sind.
Zunächst wurde das integrierte Diagramm vor langer Zeit zu JMP hinzugefügt. (JMP 3?) Es basiert auf dem 1986er Verfahren von Box et. al. das berücksichtigt nur Haupteffekte. Sie können diese Berechnung nicht ändern.
Zweitens wurde die Skriptdarstellung vor 10-15 Jahren zu JMP-Beispieldateien hinzugefügt. Es basiert auf der Methode von 1993 von Box et. al. das wurde angepasst, um die Bedingungen höherer Ordnung zu berücksichtigen.
Sie haben also die Chronologie rückwärts.
Die Berechnungen sind völlig unterschiedlich. Die ältere Methode verwendete K, um das Verhältnis der Varianz der Schätzungen mit und ohne Kontamination (Vorhandensein von Nicht-Null-Effekten) zu definieren. Sie können für jeden Parameter einzelne frühere Wahrscheinlichkeiten angeben. Die neuere Methode verwendet einen Ridge-Parameter für die Schrumpfung. Außerdem wird für alle Parameter eine frühere Wahrscheinlichkeit von 0,25 verwendet. Beide berücksichtigen alle möglichen Begriffe in ihrem jeweiligen Geltungsbereich.
Die Papiere hinter jeder dieser Methoden sind sehr gut zugänglich. Box war ein wunderbarer Lehrer und Schriftsteller.
Re: Bayes-Plot für Effekt-ScreeningDu bist auch ein wunderbarer Schriftsteller, Mark! Danke für die Klarstellung. Darf ich mal neugierig sein: Gibt es einen technischen Grund, warum der Bayes-Plot in Fit Least Squares nicht mit der späteren Version aktualisiert wurde? Vorbehalte gegen diese spätere Methode? Vielen Dank!Re: Bayes-Plot für Effekt-ScreeningSoweit ich weiß, ist das keine technische Angelegenheit. Ich glaube, dass es eine Frage der Priorität und der Richtung ist. Das Bayes-Diagramm ist ein Werkzeug zur Modellauswahl. Für die neue Plattform Generalized Regression in JMP Pro werden zu diesem Zweck viele Anstrengungen unternommen. Sie können anfordern, dass der neuere Plot, der als Skript verfügbar ist, den älteren Plot in der Plattform für die Anpassung der kleinsten Quadrate ersetzt. Siehe die JMP-Wunschliste im Menü oben. Sehen Sie, ob jemand anderes dieses Plot angefordert hat, und stimmen Sie dafür oder hinterlassen Sie eine neue Anfrage.
Ich verwende nur das Bayes-Plot-Skript. Die frühere Version (eingebaut) ist nicht falsch, aber wie ich bereits gesagt habe, werden nur die Haupteffektbegriffe berücksichtigt. Daher ist sie begrenzt und ich habe viele Fälle gesehen, in denen eine Interaktion eine große Wirkung hatte, aber keiner der Faktoren einen großen hinteren Wert aufwies Priorität. Die neuere Version des Diagramms ist eine wesentliche Verbesserung.
