これ、大きなサイズのデータがあります。
回答（Y）は質的なデータであり、善または悪です。行の総数は1000万を超えています。
しかし、それらのほとんどは「良い」データですが、その一方で「悪い」データの数はわずか20、または何かです。「悪い」データの数が少なすぎるため、特にブートストラップフォレストの場合、このデータの分析に失敗しました。
ブートストラップフォレストやその他の事柄に関係なく、このような究極のアンバランスなケースを解決する方法を教えてください。
ありがとう
Michael Crottyは、このような問題に対処するためのさまざまな戦略についてDiscovery Europeでプレゼンテーションを行いました。あなたはそれの中で何か役に立つものを見つけるかもしれません：
https://community.jmp.com/t5/Discovery-Summit-Europe-2019/Anomaly-Detection-and-JMP-R-Pro-2019-EU-45MP-115/ta-p/110065
マーティン
