Questo, ci sono dati di grandi dimensioni.
La risposta (Y) è dati categoriali, buoni o cattivi. Il numero totale di righe supera i 10 milioni.
Ma la maggior parte di questi sono dati "buoni", d'altra parte il numero di dati "cattivi" è solo di venti o qualcosa del genere. Poiché il numero di dati "cattivi" è troppo piccolo, non siamo riusciti ad analizzare questi dati, specialmente nel caso di Bootstrap Forest.
Per favore fammi sapere una buona soluzione su come risolvere un caso squilibrato così estremo senza tener conto della foresta di bootstrap o di altre cose.
Grazie
Michael Crotty ha tenuto una presentazione a Discovery Europe su diverse strategie per gestire tali problemi. Potresti trovare qualcosa di utile in questo:
https://community.jmp.com/t5/Discovery-Summit-Europe-2019/Anomaly-Detection-and-JMP-R-Pro-2019-EU-45MP-115/ta-p/110065
balestruccio
