포아송 분포에 대한 예측 구간친애하는 JMP 커뮤니티 여러분,
개수/공간이라는 데이터가 있습니다.
내 경우에는 (이벤트 발생 횟수/시간)입니다. 따라서 당연히 Discrete Fit > Poisson을 사용하여 이러한 데이터를 피팅합니다.
그 후 JMP는 아래 사진에 따라 상한/하한 95% 신뢰 구간의 결과를 사용하여 적합한 포아송을 생성합니다.
내 질문은: 상한/하한 95%를 어떻게 얻나요? 예측 간격?
포인터를 보내주셔서 감사합니다.
브르,
크리스
Re: 포아송 분포에 대한 예측 구간당신 말이 맞습니다. 배포 플랫폼에서는 람다에 대한 예측 간격을 사용할 수 없습니다. 마찬가지로 GLM 플랫폼을 사용하여 절편 전용 포아송 로그선형 회귀 모델을 적용하여 동일한 추정치를 얻었지만 예측 구간도 제공하지 않습니다.
Re: 포아송 분포에 대한 예측 구간안녕,
이 질문을 조사해 주셔서 감사합니다.
JMP 버전 14를 사용하고 있습니다.
지적하신 대로 "예측 간격" 옵션이 있다는 것을 알고 있습니다.
제가 질문하는 이유는 계산된 신뢰 구간이 두 가지 완전히 다른 값(95% 기준)임을 알 수 있기 때문입니다.
내 예에서는:
계산된 신뢰 구간 95%(t 밀도 함수 기준)는 22.6~48.1입니다.
계산된 신뢰 구간 95%(푸아송 밀도 함수 기준)는 32.5~38.4입니다.
이로 인해 표시된 예측 간격 옵션이 포아송이 아닌 t 밀도 함수를 기반으로 계산된다는 것이 궁금합니다.
이것이 이제 질문을 명확하게 가져오기를 바랍니다.
브르,
크리스
Re: 포아송 분포에 대한 예측 구간어떤 버전을 사용하고 있는지 모르겠습니다. 변수 개요 상자 옆에 있는 빨간색 역삼각형 메뉴를 확인하세요.
다음은 예제 스크립트입니다:
Names Default To Here( 1 );
dt = Open( "$SAMPLE_DATA/Quality Control/Airport.jmp" );
obj = Distribution( Column( :Delay ) );
obj << Fit Distribution( Poisson );
obj << Prediction Interval(0.95, 1);
