ポアソン分布の予測区間JMP コミュニティの皆様
カウント/スペースのデータがあります。
私の場合は、（発生したイベントの数 / 時間）です。 したがって、当然のことながら、[離散フィット] > [ポアソン] を使用してこれらのデータをフィットさせます。
その後、JMP は、下の写真のように、95% 信頼区間の上限/下限の結果を含む適合ポアソンを生成します。
私の質問は: 上限/下限 95% を取得するにはどうすればよいですか?予測間隔？
ご指摘ありがとうございます。
兄さん、
クリス
Re: ポアソン分布の予測区間正解です。ラムダの予測間隔は、配布プラットフォームでは使用できません。 同様に、切片のみのポアソン対数線形回帰モデルを GLM プラットフォームに適合させて同じ推定値を取得しましたが、予測区間も提供されません。
Re: ポアソン分布の予測区間こんにちは、
この質問を調べていただきありがとうございます。
JMP ver14を使用しています。
あなたが指摘したように、「予測間隔」オプションがあることは知っています。
私がそれに疑問を抱いている理由は、計算された信頼区間が 2 つのまったく異なる値 (95% に基づく) であることがわかるからです。
私の例では:
計算された信頼区間 95% (t 密度関数に基づく) は 22.6 ～ 48.1 です。
計算された信頼区間 95% (ポアソン密度関数に基づく) は 32.5 ～ 38.4 です。
このため、あなたが示した予測間隔オプションがポアソンではなく t 密度関数に基づいて計算されるのではないかと疑問に思います。
これで疑問が明確になることを願っています。
兄さん、
クリス
Re: ポアソン分布の予測区間どのバージョンを使用しているかわかりません。 変数のアウトラインボックスの横にある逆三角形のメニューを確認します。
スクリプトの例を次に示します。
Names Default To Here( 1 );
dt = Open( "$SAMPLE_DATA/Quality Control/Airport.jmp" );
obj = Distribution( Column( :Delay ) );
obj << Fit Distribution( Poisson );
obj << Prediction Interval(0.95, 1);
