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Intervallo di previsione per la distribuzione di Poisson

Carissime comunità JMP,

 

Ho dati che sono conteggio/spazio.

 

Nel mio caso, (numero di eventi accaduti/ora). Pertanto, è naturale adattare questi dati utilizzando Discrete Fit > Poisson.

 

Successivamente, JMP produce il Poisson adattato con i risultati dell'intervallo di confidenza al 95% superiore/inferiore come indicato nella foto seguente.

 

 

 

 

 

 

 

La mia domanda è: come posso ottenere il 95% superiore/inferiore? Predizione Intervallo?

 

Grazie per l'indicazione.

 

fratello,

Chris

Ri: Intervallo di previsione per la distribuzione di Poisson

Hai ragione: l'intervallo di previsione per lambda non è disponibile nella piattaforma di distribuzione. Allo stesso modo, ho adattato un modello di regressione loglineare di Poisson di sola intercetta con la piattaforma GLM per ottenere le stesse stime, ma non fornisce nemmeno intervalli di previsione.

Ri: Intervallo di previsione per la distribuzione di Poisson

CIAO,

 

Grazie per aver esaminato questa domanda.

Sto usando JMP versione 14.

 

So che esiste un'opzione "Intervallo di previsione", come hai sottolineato.

 

Il motivo per cui lo metto in dubbio è perché puoi vedere che l'intervallo di confidenza calcolato ha due valori totalmente diversi (basati sul 95%).

 

Nel mio esempio:

L'intervallo di confidenza calcolato al 95% (basato sulla funzione di densità t) è compreso tra 22,6 e 48,1.

L'intervallo di confidenza calcolato al 95% (basato sulla funzione di densità di Poisson) è compreso tra 32,5 e 38,4.

 

Per questo motivo, mi chiedo se l'opzione Intervallo di previsione come hai mostrato verrà calcolata in base alla funzione di densità t anziché a Poisson.

 

Spero che questo renda la domanda chiara ora.

 

fratello,

Chris

Ri: Intervallo di previsione per la distribuzione di Poisson

Non so quale versione stai utilizzando. Controlla il menu del triangolo rosso invertito accanto alla casella del contorno della variabile

Ecco uno script di esempio:

Names Default To Here( 1 );
dt = Open( "$SAMPLE_DATA/Quality Control/Airport.jmp" );
obj = Distribution( Column( :Delay ) );
obj << Fit Distribution( Poisson );
obj << Prediction Interval(0.95, 1);