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Intervalle de prédiction pour la distribution de Poisson

Chères communautés JMP,

 

J'ai des données qui sont en nombre/espace.

 

Dans mon cas, (nombre d'événements survenus / heure). En tant que tel, il est naturel que j'ajuste ces données en utilisant Discrete Fit > Poisson.

 

Ensuite, JMP produit le Poisson ajusté avec les résultats de l'intervalle de confiance supérieur/inférieur à 95 % selon la photo ci-dessous.

 

 

 

 

 

 

 

Ma question est : Comment puis-je obtenir 95 % supérieur/inférieur ? Prédiction Intervalle?

 

Merci pour le pointeur.

 

Frère,

Chris

Re : Intervalle de prédiction pour la distribution de Poisson

Vous avez raison : l'intervalle de prédiction du lambda n'est pas disponible sur la plateforme de distribution. De manière équivalente, j'adapte un modèle de régression loglinéaire de Poisson à l'origine uniquement avec la plate-forme GLM pour obtenir les mêmes estimations, mais il ne fournit pas non plus d'intervalles de prédiction.

Re : Intervalle de prédiction pour la distribution de Poisson

Salut,

 

Merci d'avoir étudié cette question.

J'utilise JMP version 14.

 

Je sais qu'il existe une option "Intervalle de prédiction" comme vous l'avez souligné.

 

La raison pour laquelle je remets cela en question est que vous pouvez voir que l'intervalle de confiance calculé est deux valeurs totalement différentes (basées sur 95 %).

 

Dans mon exemple :

L'intervalle de confiance calculé à 95 % (sur la base de la fonction de densité t) est compris entre 22,6 et 48,1.

L'intervalle de confiance calculé à 95 % (sur la base de la fonction de densité de Poisson) est compris entre 32,5 et 38,4.

 

Pour cette raison, je me demande si l'option Intervalle de prédiction, comme vous l'avez montré, calculera sur la base de la fonction de densité t plutôt que de Poisson.

 

J'espère que cela clarifie la question maintenant.

 

Frère,

Chris

Re : Intervalle de prédiction pour la distribution de Poisson

Je ne sais pas quelle version vous utilisez. Vérifiez le menu du triangle rouge inversé à côté de la zone de contour variable

Voici un exemple de script :

Names Default To Here( 1 );
dt = Open( "$SAMPLE_DATA/Quality Control/Airport.jmp" );
obj = Distribution( Column( :Delay ) );
obj << Fit Distribution( Poisson );
obj << Prediction Interval(0.95, 1);