이상값 억제연속 변수에서 이상값을 억제하려고 합니다.SPSS에서 범위를 선언하고 누락된 값으로 다시 코딩했습니다.이게 당연하다는 건 알지만 도움이 필요해
감사해요
Re: 이상치 억제JMP 저널링은 실제로 JMP 로컬 데이터 필터와 아무런 관계가 없습니다. 저널링은 JMP 관련 작업을 위해 '실험실 노트북'이라고 부르는 것을 만들고 공유하기 위한 JMP 전용 기능입니다. 저널은 작업을 공유하고 JMP 발견 및 결과에 대한 실행 기록을 유지하는 데 매우 유용할 수 있습니다. 저널은 모든 종류의 정보, JMP 데이터, 기타 파일, 사진, 파일 및 웹 사이트와 같은 외부 위치에 대한 링크 등을 포함할 수 있습니다. 저널은 그 자체로 매우 실용적입니다.
Re: 이상치 억제나는 아직 거기에 도달하지 못했지만 이 저널 기능을 알고 있습니다.팁을 주셔서 감사합니다. 이것은 정말 강력한 도구처럼 들립니다.
Re: 이상치 억제JMP 분석 플랫폼 보고서 자체의 또 다른 기술은 로컬 데이터 필터를 호출하는 것입니다. 이 옵션의 좋은 점은 보고서 자체 내에서 바로 실시간 변경을 수행하여 이상치 조작의 효과를 시각적으로 검사할 수 있다는 것입니다.
Re: 이상치 억제나는 실제로 그것을 보았지만 그것을 완전히 이해하지 못했기 때문에 무서워했습니다.나는 그것을 기회를 줄 것이다.
감사해요
Re: 이상치 억제열 속성인 "범위 확인"을 사용합니다.열별로 이상값을 제거할 수 있습니다.
Re: 이상치 억제감사합니다. 꽤 간단해 보입니다.튜토리얼 책은 인터페이스를 사용하여 숨김 및 선택의 예를 보여 주지만 갈 수 없었습니다.올가미 도구는 재미있어 보였지만 제대로 작동하지 못했습니다.결론은 JMP 스크립팅 언어를 배우기만 하면 된다는 것입니다.
Re: 이상치 억제@명예 ,
숨김 및 선택 방식을 사용할 수 있습니다. 다음을 시도하십시오.
<BR />dt = Open( "$SAMPLE_DATA/Big Class.jmp" ); // Open a sample data table
<BR />// Defining the range which you feel are outliers
dt << Select Where (:height < 62);
<BR />// Hiding and Excluding them from your analysis (they will remain in the data table, but are not included in your <BR />//analysis
dt << Hide and Exclude;
<BR />// Clear your selection
dt << Clear Select;
<BR />// Perform a simple bivariate analysis - notice that the values for height < 62 no longer show up in your plot
dt << Bivariate( Y( :weight ), X( :height ), Fit Line );
