私たちは JMPディスカバリーサミットヨーロッパ今日コペンハーゲンで、そして私はそれを見て嬉しく思いますパイデイアメリカでのように "3/14"の代わりにここでは "14/3"と書かれていますがヨーロッパでも祝われます。Tim Harfordによる閉会プレナリートークの後、私たちは皆のためにパイを出しました。
2014年以来、私は円グラフのイメージチェンジについて議論する機会としてPi Dayを使用しましたの旗の下で #onelesspie 。年に1回は、私たちが作成または発見した円グラフについて、また別の種類のグラフがより効果的である可能性がある場合について考えるための小さな投資のように思えます。理想的には、私（そしてあなた）は円グラフを作り直して置き換えるでしょう - 私はしばしばウィキペディアの円グラフを選びます。今年は、数か月前の紙の中で出会った60の円グラフのマトリックスを、あらゆる場所の視覚化会議で強調しています。
紙は比較しようとしました市販のビジュアル分析ツールこれは、可能な製品の数とそれぞれの深さを考慮すると、非常に野心的な作業です。それはよかったです JMP （そして SASビジュアルアナリティクス ）10製品の最終セットにしました。マトリックスは彼らの質問からの結果を示していて、そして仕事の範囲を考えると必然的に粗いです。
グラフマトリックスをビジュアルとして考えると、円グラフを使用して行全体または列内ですばやく比較することは困難であることがわかりました。これは結果を解釈するための合理的な作業のように思えます。データを転記して、このヒートマップを同じ情報にしました。
たとえば、SAS Visual AnalyticsとMicrosoft PowerBIが全面的に高いスコアを記録し、Tableauがそれほど遅れていないことがわかりやすくなりました。JMPはうまくいった - しかし、もちろん、私はそれがより良い得点をしたはずだと思います！昨日のJohn Sallの基調講演の背後にある精神のせいだと思う」 JMPの秘密の特徴 "どこでいくつかの機能がコンテキストメニューの表面下に隠されているために、データ、グラフ、分析結果によって表示が支配されるようになっているのです。
円グラフ形式以外に、他の設計上の選択はデータを離散化するかどうかです。上記のすべてのパイとすべての色は、0から5のスケールで1から4の整数を表します。本稿の後半では、別のビューで実際の非整数値が明らかにされます（レーダーチャートに - 始めましょう）。これがヒートマップのデータです。
データをカラースケールで分類するかどうかを決めるのは難しいことがよくあります。離散色は、距離を超えて比較するのが簡単ですが、解像度が低くなります。たとえば、新しいヒートマップでは、以前は統一されていたVisual Analyticsのスコアの変動を識別できるようになりました。そして、JMPの視覚化スコアが最初に表示されたスコアよりも優れていたことを嬉しく思います - 離散化カットオフの反対側にあったに違いありません。
私の後私のリメイクチャート Twitterで見つけた作家の一人をタグ付けして、彼は彼の元の図表がヒートマップ（！）であると答えました、しかしそれは編集過程の間の提案の後に円グラフに変えられたと答えました。ああ、まあ...みんなに幸せなパイデー！
