Wir machen gerade das fertig JMP Discovery Summit Europe heute in Kopenhagen, und das freut mich zu sehen Pi Day wird auch in Europa gefeiert, obwohl hier das Datum "14/3" steht, statt "3/14" wie in den USA. Nach Tim Harfords Abschlussgespräch im Plenum haben wir allen Kuchen serviert.
Seit 2014 nutze ich Pi Day als Gelegenheit, über Kreisdiagramm-Neuerungen zu diskutieren unter dem Banner von #onelesspie . Ein Tag pro Jahr scheint eine kleine Investition zu sein, um über Kreisdiagramme nachzudenken, die wir erstellen oder entdecken und wo alternative Diagrammtypen möglicherweise effektiver sind. Idealerweise werde ich (und Sie) ein Kreisdiagramm neu erstellen und ersetzen - ich wähle oft ein Wikipedia-Kreisdiagramm. In diesem Jahr möchte ich eine Matrix aus 60 Kreisdiagrammen hervorheben, die ich vor einigen Monaten in einer Zeitung auf einer Visualisierungskonferenz aller Orte getroffen habe.
Die Zeitung versuchte zu vergleichen Kommerzielle Visual Analytics-Tools Dies ist eine ehrgeizige Aufgabe, wenn man die Anzahl der möglichen Produkte und deren Tiefe bedenkt. Das war schön JMP (und SAS Visual Analytics ) machte es zum letzten Satz von 10 Produkten. Die Matrix zeigt die Ergebnisse ihres Fragebogens und ist angesichts des Umfangs der Arbeit notwendigerweise grob.
In Bezug auf die Diagrammmatrix als visuell war es für mich schwierig, schnelle Vergleiche über Zeilen oder innerhalb von Spalten mithilfe der Kreisdiagramme vorzunehmen, was als sinnvolle Aufgabe für die Interpretation der Ergebnisse erscheint. Ich habe die Daten transkribiert und diese Heatmap mit den gleichen Informationen erstellt.
Es ist jetzt einfacher zu sehen, dass SAS Visual Analytics und Microsoft PowerBI auf der ganzen Linie gut abgeschnitten haben und Tableau nicht weit dahinter lag. JMP hat gut funktioniert - aber ich denke, es hätte besser sein sollen! Ich schreibe es gestern dem Geist hinter John Salls Keynote zu. " Geheime Funktionen von JMP , wo er erklärt, warum einige Funktionen in kontextabhängigen Menüs unter der Oberfläche verborgen sind, so dass die Anzeige von Daten, Grafiken und Analyseergebnissen dominiert wird.
Neben dem Kreisdiagramm besteht die andere Entwurfsentscheidung darin, die Daten zu diskretisieren oder nicht. Alle Kuchen und alle Farben oben stellen die Zahlen 1 bis 4 auf einer Skala von 0 bis 5 dar. In einer anderen Ansicht werden später die tatsächlichen nicht ganzzahligen Werte angezeigt (in einem Radardiagramm - lassen Sie mich nicht anfangen). Hier sind diese Daten in einer Heatmap.
Es ist oft schwierig zu entscheiden, ob die Daten in einer Farbskala abgelegt werden sollen oder nicht. Diskrete Farben sind einfacher über Entfernungen hinweg zu vergleichen, haben jedoch eine geringere Auflösung. In der neuen Heatmap können wir beispielsweise einige Abweichungen in den zuvor einheitlichen Visual Analytics-Ergebnissen feststellen. Und ich bin froh zu sehen, dass der Visualisierungswert von JMP besser war, als er ursprünglich erschienen war - er muss sich auf der falschen Seite der Diskretisierungsgrenze befunden haben.
Nachdem ich hat meine Remade-Charts getwittert Er markierte einen der Autoren, die ich auf Twitter gefunden hatte, und antwortete, dass sein ursprüngliches Diagramm eine Heatmap (!) war, die jedoch nach Anregungen während des redaktionellen Prozesses in die Tortematrix geändert wurde. Na ja ... fröhlicher Pi Day an alle!
