我們只是結束了 JMP Discovery Summit Europe 今天在哥本哈根，我很高興看到這一點皮日即使日期寫在“14/3”而不是像美國的“3/14”，歐洲也會慶祝。在蒂姆哈福德的閉幕全體會議之後，我們為每個人提供了餡餅。
自2014年以來，我用Pi Day作為討論餅圖改造的機會在旗幟下 #onelesspie 。考慮我們製作或發現的餅圖，以及替代圖表類型可能更有效的地方，一年中的一天似乎是一筆小投資。理想情況下，我（和你）將重新製作和替換餅圖 - 我經常選擇維基百科餅圖。今年，我突出了幾個月前在一個論文中遇到的60個餅圖的矩陣，在所有地方的可視化會議上。
該文件試圖進行比較商業視覺分析工具考慮到可能的產品數量和每種產品的深度，這是一項相當雄心勃勃的任務。很高興 JMP （和 SAS Visual Analytics ）使它成為最終的10個產品。矩陣顯示了他們的問卷調查結果，並且考慮到工作範圍，必然是粗略的。
關於作為視覺的圖表矩陣，我發現很難使用餅圖在行或列內進行快速比較，這似乎是解釋結果的合理任務。我轉錄了數據並製作了相同信息的熱圖。
例如，現在可以更容易地看到SAS Visual Analytics和Microsoft PowerBI全面得分，Tableau也不甘落後。JMP做得很好 - 但是，當然，我認為應該得分更高！我將其歸功於約翰薩爾昨天主題演講背後的精神，“ JMP的秘密特徵 ，“他解釋了為什麼某些功能隱藏在上下文菜單中的表面之下，以便顯示由數據，圖形和分析結果支配。
除了餅圖形式，另一個設計選擇是是否要對數據進行離散化。上面的所有餡餅和所有顏色以0到5的比例表示整數1到4。在本文的後面，一個不同的視圖揭示了實際的非整數值（在雷達圖表中 - 不要讓我開始）。這是熱圖中的數據。
通常很難決定是否以色標來分組數據。離散顏色更容易跨距離比較，但分辨率較低。例如，在新的熱圖中，我們現在可以辨別先前統一的Visual Analytics分數的一些變化。而且我很高興看到JMP的可視化分數比最初出現的要好 - 它必然只是在離散化截止的錯誤方面。
在我之後在我的重拍圖表上發了推文標記我在Twitter上發現的一位作者，他回答說他的原始圖表是熱圖（！），但在編輯過程中提出建議之後，它已改為餅圖矩陣。哦，好吧......所有人都快樂的Pi日！
