K-fold xvalidation으로 훈련 된 신경망 모델에서 얻은 프로필 공식은 무엇입니까?친애하는 커뮤니티,
K-fold xvalidation을 사용하여 신경 네트워크 모델 (Analyse => Predictive Modeling => Neural)을 교육 했으므로 교육 과정에서 생성 된 K 개의 모델 매개 변수 세트가있었습니다. 내가 선택할 때 프로필 수식 저장 (아래 그림 참조). 어느 매개 변수 집합이 나에게보고됩니까? K 세트 중 하나입니까? 아니면 K 세트의 평균 / 조합의 일종? 제발 조언. 매우 감사합니다!
Re : K-fold xvalidation에 의해 훈련 된 신경망 모델에서 얻은 프로파일 공식은 무엇입니까?도움말> 예측 및 특수 모델링> 신경망> 신경 플랫폼 시작> 유효성 검사 방법을 선택했습니다. 그것은 말한다 :
" 원본 데이터를 K 개의 하위 집합으로 나눕니다. 차례로, K 세트 각각은 총 K 모델에 맞추어 나머지 데이터에 대한 모델 적합성을 검증하는 데 사용됩니다. 최상의 검증 통계를 제공하는 모델이 최종 모델로 선택됩니다. "
Re : K-fold xvalidation에 의해 훈련 된 신경망 모델에서 얻은 프로파일 공식은 무엇입니까?마크 너무 감사합니다!
매뉴얼을 아주 빨리 훑어 볼 때 성명을 놓친 것에 대해 유감스럽게 생각합니다 ...
