K-fold xvalidationによってトレーニングされたニューラルネットワークモデルから得られるプロファイル式は何ですか？コミュニティの皆さん
K倍xvalidationを使用してニューラルネットワークモデル（Analyze => Predictive Modeling => Neural）をトレーニングしたので、トレーニングプロセスで生成されたKセットのモデルパラメータがありました。私が選ぶときプロファイル式を保存 （下図のように） どのパラメーターセットが私に報告されますか？それはそれらのKセットのうちの1つですか？それとも、それらのK集合のある種の平均/組み合わせ？お知らせ下さい。どうもありがとう！
再：私はK倍xvalidationによって訓練されたニューラルネットワークモデルから得たプロファイル式は何ですか？[ヘルプ]> [予測および特殊モデリング]> [ニューラルネットワーク]> [ニューラルプラットフォームの起動]> [検証方法]を選択しました。それは言います：
「 元のデータをK個のサブセットに分割します。次に、K個の各セットを使用して、残りのデータに対するモデルの適合性を検証し、合計K個のモデルを適合させます。最良の検証統計を与えるモデルが最終モデルとして選ばれる。 「
再：私はK倍xvalidationによって訓練されたニューラルネットワークモデルから得たプロファイル式は何ですか？マークありがとうございます！
非常に迅速にマニュアルをざっと読んだとき、私は声明を逃したことを申し訳なく感じました...
