我從 K-fold xvalidation 訓練的神經網絡模型中得到的 Profile Formulas 是什麼？親愛的社區，
我使用 K-fold xvalidation 訓練了我的神經網絡模型（Analyze => Predictive Modeling => Neural），因此在訓練過程中生成了 K 組模型參數。 當我選擇保存配置文件公式（如下圖所示），向我報告了哪組參數？ 它是那些 K 組中的一個嗎？ 還是這些 K 集的某種平均值/組合？ 請指教。 非常感謝！
Re: 我從 K-fold xvalidation 訓練的神經網絡模型中得到的 Profile Formulas 是什麼？非常感謝馬克！
很抱歉我在快速瀏覽手冊時錯過了聲明......Re: 我從 K-fold xvalidation 訓練的神經網絡模型中得到的 Profile Formulas 是什麼？我選擇了幫助 > 預測和專業建模 > 神經網絡 > 啟動神經平台 > 驗證方法。 它說：
"將原始數據劃分為 K 個子集。 反過來，K 個集合中的每一個都用於驗證模型對其餘數據的擬合，總共擬合了 K 個模型。 選擇給出最佳驗證統計量的模型作為最終模型。 "
