終極 JMP 機器大家好，
我有一個客戶想要構建“終極 JMP 機器”。 他特別使用非線性平台來擬合有時需要時間收斂的函數（..是的，我已經與他分享了 JMP 中的所有方法和技術來加速這個過程）。我最初的建議是只告訴他購買一台配備 64 位處理器的台式機並最大限度地使用已安裝的 RAM，但我現在想知道是否有一些已知的硬件配置可以更好地工作。 PC 和 MAC 之間的性能會有所不同嗎？ 有不同種類的 RAM，我們知道特定品牌、速度和類型是否起作用嗎？ 處理器類型？ GPU 有影響嗎？
非常感謝任何輸入..
回复：終極 JMP 機器只是為了添加@Jeff_Perkinson關於壓縮數字列的最後一點。 JMP 14 在 Cols > Utilities 下添加了一個名為“Labels to Codes”的功能（IMO 的一個非常重要的功能）。 這一個執行 John Sall 的“Compress Labels to Coded”加載項的工作。 您可以使用此實用程序顯著縮小文件大小。
米
回复：終極 JMP 機器我通過技術支持得到了類似的問題。 這是我幾年前給出的回答，現在仍然適用。
決定 JMP 可以處理多少數據的最重要因素是內存，越多越好。
除此之外，CPU 核心將有助於 JMP 的那些多線程部分，但並非 JMP 中的所有內容都是（或可以）多線程的。 所以，更多的核心總比更少的好。
最後，即使 JMP 在我們處理時將所有數據保存在內存中，我們也必須從磁盤讀取數據以將其放入內存並加快該過程，您需要一個快速的 I/O 子系統。 這可能是 SSD、RAID 或其他系統。 如果有許多不同的大型數據集要讀取，您將需要確保磁盤子系統的能力盡可能強。
我們通過操作系統做任何事情。 我們不直接解決硬件問題，因此有關磁盤陣列和 CPU 架構的問題不相關。 一台快速的 Windows 機器應該能很好地運行 JMP。
我可以指出，我們使用的 Windows 圖形子系統 (WPF) 確實利用了 GPU，內存越大越好，但比上面提到的要小，而且，這都是通過操作系統。 我們不直接訪問 GPU。
這裡還有幾點可以解決這個問題。
如您所知，我們無法僅根據行數和列數來估計數據集的大小。 充滿單個字符串的字符列將比標準數字列佔用更少的內存，而包含大量長字符串的字符列將佔用更多內存。 JMP 提供了 Cols->Compress Selected Columns 命令來嘗試找到列的最小存儲格式。 這有助於提高 JMP 的速度，因為將有更小的內存塊可供處理和移動。
因此，簡而言之，優先順序是最大化內存、處理器速度和核心，然後是 I/O 子系統。
回复：終極 JMP 機器@Chris_Kirchberg :
well played, sir!well played, sir!打得好，先生！
回复：終極 JMP 機器我使用這些類型的comptures：
https://www.computerhope.com/jargon/e/eniac.htm
然後我在這裡休息一下讓它完成計算：
https://tahititourisme.com/en-us/islands/bora-bora/
當我的手機接到電話時，我回家查看結果：
https://en.wikipedia.org/wiki/Mobile_phone#/media/File:DynaTAC8000X.jpg
祝大家週末愉快。
回复：終極 JMP 機器謝謝大家的寶貴意見。 我將與用戶共享所有這些選項。
回复：終極 JMP 機器
我喜歡精裝的聯想工作站。 集成度和耐用性都很好。
http://www3.lenovo.com/us/en/landingpage/workstations/?menu-id=Workstations
或者如果我要完全瘋了，我會把每個選項都添加到其中一個
https://www.apple.com/shop/buy-mac/mac-pro?product=MQGG2LL/A&step=config#
聖誕節前後有一些第 8 代處理器問世，緊隨其後的是 i9。 我想那也不錯。
快速內存、快速 SSD 和大量快速內核都讓事情變得更順暢，更可能快速分裂。 歸根結底，一個巨大的虛擬機可能還是更好？
回复：終極 JMP 機器非線性確實支持多線程：
https://www.jmp.com/support/help/Platforms_That_Support_Multithreading.shtml
回复：終極 JMP 機器如果有人問我這個問題，我通常會告訴他們應該想到“遊戲機”。大量 RAM（服務器或高性能遊戲）和處理器上的大量內核。 JMP 中有一些平台利用了多線程（我以 Bootstrap Forest 為例）。 我不確定非線性是否屬於那個陣營。 如果是，那麼 CPU 核心是有幫助的。 也許 Dan V 會插話，但我不認為我們在這一點上做了任何重要的 GPU 多線程（但我不是 100% 確定這一點）。 另一件有用的東西是 SSD，但更多的是用於快速打開和保存大文件。
Mac 和 PC 都可以在硬件上達到這些要點，但在這一點上，PC 絕對會以物有所值的方式獲勝。 Mac Pro 真的很漂亮，但價格昂貴……
最好的，
米
