심사 결과 도움<meta http-equiv="Content-Type" content="text/html; charset=UTF-8" />안녕 모두,
Ive는 6 가지 요인이 우리의 반응에 미치는 영향을 조사하는 검진을 실시했습니다. 내 디자인을 선택할 때 두 가지 요소 상호 작용 모두에서 ro 모양을 선택합니다. 제 문제는 중요한 두 요인 상호 작용이 있지만 그 중 하나만이 주요 효과로 중요하다는 것입니다. 무슨 일이 벌어지고 있는지에 대한 아이디어가 있습니까? 상호 작용이 다른 것에 대한 별명 일 수 있습니까?
감사!
심사 결과 도움모든 정보 주셔서 감사합니다. 나는 천천히 거기에 도착하고있다라고 생각한다! 나는 중심점을 추가하여 디자인의 기능을 보완하고 거기에서 벗어나는 것을 볼 계획입니다.
심사 결과 도움잠재적 인 다항식 항의 적합성과 증거가 없는지 확인하기 위해 중심점이 포함 되었습니까? 모든 복제본이 실행됩니까?
심사 결과 도움유의미한 2 요소 상호 작용은 있지만 중요하지 않은 주요 효과를 갖는 것은 매우 가능합니다. 여러분이 2 ^ k 디자인을 가지고 있다고 가정하면, 주요 효과는 인자 i가 1과 같고 인자 i가 -1과 같은 모든 값의 평균을 뺀 값의 평균값입니다. 요인 A의 효과가 요인 B의 수준에 따라 달라 지므로 상호 작용 플롯이 X처럼 보이면 주 효과는 0이지만 상호 작용이 매우 강할 것입니다.
그러나 해상도 IV 디자인의 앨리어싱 구조를 고려할 때 중요한 것으로 보이는 두 요소 상호 작용은 원인 효과에 책임이있는 실제 상호 작용이 아닐 수도 있습니다. 나는 앨리어싱 구조와 가장 중요한 효과를 확인하기위한 해상도 V + 인 후속 실험을 설계하는 데 중요한 요소가 무엇인지 고려할 것입니다.
심사 결과 도움고마워. 그것은 해상도 IV 디자인이었습니다. 모든 해상도 IV 디자인에서 주 효과에 3 방향 상호 작용이 적용되고 두 방향이 다른 양방향 상호 작용과 별칭을 이루는 것은 사실입니까? 단계적인 회귀를 시도하고 비슷한 결과를 얻습니다. 문제는 요인 중 하나의 크기가 매우 커서 R 스퀘어 값의 약 80 %를 차지한다는 것입니다. 두 개의 다른 주 효과가 또 다른 10 %를 차지하고 두 개의 두 요인 상호 작용이 약 3 %를 차지합니다. 주요 요인의 크기로 인해 분석하기가 어렵다고 생각하십니까?
심사 결과 도움실행 한 실행 횟수를 이해하지 않고 말하기는 어렵습니다. 귀하의 게시물에서 분수선의 Factorial (N = 16)이었습니다. 해상도 IV 선별 디자인? 이 경우 주 효과에 3 방향 상호 작용이 적용되고 양 방향 상호 작용에는 다른 양방향 상호 작용이 적용됩니다. 모델에 맞을 때 단계별 회귀를 시도 했습니까? 중요하지 않은 양방향 상호 작용이 중단 될 때 중요한 영향을 줄 수 있습니다.
