helfen Sie mit Screening-Ergebnissen<meta http-equiv="Content-Type" content="text/html; charset=UTF-8" />Hallo zusammen,
Ich habe einen Screening-Test durchgeführt, der die Auswirkungen von 6 Faktoren auf unsere Reaktion untersucht hat. Ich wähle bei der Auswahl meines Designs alle zwei Faktoren aus. Mein Problem ist, dass es einige signifikante Zwei-Faktoren-Wechselwirkungen gibt, aber keiner oder nur einer der Faktoren ist als Haupteffekt signifikant. Irgendwelche Ideen, was möglicherweise los ist? Könnten die Interaktionen ein Alias für alles andere sein?
Vielen Dank!
helfen Sie mit Screening-ErgebnissenDanke für alle Infos. Ich denke ich bin langsam da! Ich habe vor, das Design zu erweitern, um Zentrierpunkte hinzuzufügen, um einen Mangel an Passform zu erkennen, und dann weitergehen
helfen Sie mit Screening-ErgebnissenWurden Mittelpunktsläufe aufgenommen, um zu prüfen, ob es an Passung und Anzeichen für einen möglichen polynomialen Ausdruck mangelt? Alle Replikate laufen?
helfen Sie mit Screening-ErgebnissenEs ist sehr gut möglich, signifikante Zwei-Faktor-Wechselwirkungen zu haben, die Haupteffekte sind jedoch nicht signifikant. Angenommen, Sie haben ein Design von 2 ^ k, ist der Haupteffekt der Durchschnitt aller Werte, bei denen Faktor i gleich 1 ist, minus dem Durchschnitt aller Werte, bei denen Faktor i gleich -1 ist (mehr oder weniger). Wenn der Effekt von Faktor A von der Höhe des Faktors B abhängt, so dass ein Interaktionsdiagramm wie ein X aussieht, wäre der Haupteffekt 0, aber die Interaktion wäre sehr stark.
In Anbetracht der Aliasing-Struktur eines Auflösungs-IV-Designs können jedoch die beiden als signifikant erscheinenden Faktorwechselwirkungen nicht die eigentliche Wechselwirkung sein, die für den Ursacheneffekt verantwortlich ist. Ich würde die Aliasing-Struktur und die Faktoren berücksichtigen, die für das Entwerfen einer Folgeuntersuchung mit der Auflösung V + zur Ermittlung der wichtigsten Auswirkungen als bedeutsam erscheinen.
helfen Sie mit Screening-ErgebnissenDanke dafür. Es war ein Entwurf der Auflösung IV. Trifft es zu, dass bei allen Auflösungs-IV-Designs die Haupteffekte mit 3-Wege-Interaktionen und die Zweiwege-Interaktionen mit den anderen Zwei-Wege-Interaktionen abgeglichen werden? Ich habe eine schrittweise Regression versucht und ähnliche Ergebnisse erhalten. Das Problem ist, dass die Größe eines der Faktoren sehr groß ist und etwa 80% des Rsquare-Werts ausmacht. zwei weitere Haupteffekte machen weitere 10% aus, und die zwei Wechselwirkungen zwischen zwei Faktoren liegen bei 3%. Denken Sie, dass die Größe des Hauptfaktors die Analyse schwierig macht?
helfen Sie mit Screening-ErgebnissenEs ist schwer zu sagen, ohne die Anzahl der Läufe zu verstehen, die Sie ausgeführt haben. Ich schätze aus Ihrem Beitrag heraus, dass es sich um ein Fractional Factorial (N = 16) handelte. Auflösung IV Screening-Design? Wenn dies der Fall war, werden die Haupteffekte mit 3-Wege-Interaktionen und die Zweiweg-Interaktionen mit anderen Zwei-Wege-Interaktionen beeinflusst. Haben Sie eine schrittweise Regression versucht, wenn Sie Ihr Modell anpassen? Dies könnte bedeuten, dass einige der Haupteffekte signifikant sind, wenn die weniger wichtigen wechselseitigen Wechselwirkungen wegfallen.
