スクリーニング結果に役立つ<meta http-equiv="Content-Type" content="text/html; charset=UTF-8" />こんにちは、みんな、
私たちは、6つの要因が私たちの反応に与える影響を調べるためにスクリーニング検査を行いました。私は自分のデザインを選ぶときに、2つの要素の相互作用すべてを見てみることにします。私の問題は、2つの重要な2要素間の相互作用があることですが、どちらも、または1つの要素だけが主な効果として重要であるということです。何が起こっているのかについて何か考えはありますか？相互作用は他の何かの別名になり得ますか？
ありがとうございます。
スクリーニング結果に役立つすべての情報をありがとう。私はimがゆっくりそこに着くと思います！フィット感の欠如を確認し、そこから移動するために中心点を追加するために、今デザインを拡張する予定です。
スクリーニング結果に役立つ適合性の欠如および潜在的な多項式項の証拠があるかどうかを確認するために、中心点ランが含まれていましたか？複製は実行されますか？
スクリーニング結果に役立つ重要な2因子の相互作用があるが重要ではない主な効果がある可能性が非常に高いです。 2 ^ kの設計をしていると仮定すると、主な効果は、因子iが1に等しいすべての値の平均から因子iが-1に等しいすべての値の平均を引いた値です（多かれ少なかれ）。 相互作用プロットがXのように見えるように、因子Aの効果が因子Bのレベルに依存する場合、主効果は0になりますが、相互作用は非常に強くなります。
ただし、解決策IV設計のエイリアシング構造を考慮すると、重要と思われる2つの要素間の相互作用は、原因の影響に関与する実際の相互作用ではない可能性があります。 エイリアス構造と、最も重要な効果を特定するための解決策V +であるフォローアップ実験を設計するために重要であると思われる要因を考慮します。
スクリーニング結果に役立つこれをありがとう。解像度IVのデザインでした。すべてのレゾリューションIVデザインで、主な効果が3方向の相互作用でエイリアスされ、2方向が他の双方向の相互作用でエイリアスされるというのは本当ですか？段階的な回帰を試みたところ、同様の結果が得られました。問題は、要因の1つの大きさが非常に大きく、Rsquare値の約80％を占めることです。他の２つの主な効果がさらに１０％を占め、そして２つの２因子の相互作用が約３％を占める。主要因の大きさが分析を困難にすると思いますか。
スクリーニング結果に役立つ実行した実行回数を理解せずに言うのは困難です。私はあなたの投稿からそれがFractional Factorial（N = 16）であると考えていますか？解像度IVのスクリーニング設計？この場合、主な効果は3方向の相互作用によってエイリアスされ、双方向の相互作用は他の双方向の相互作用によってエイリアスされます。あなたのモデルに合うとき、あなたは段階的な回帰を試みましたか？これにより、重要度の低い双方向の対話が削除されたときに、主な効果の一部が顕著になることがあります。
