離散データの DOE (カテゴリ型応答)やあJMPers!
JMP 12で離散データモデルを作成するのに苦労しています。 多くの指標を使って答えを見つけようとしました。 今、私は立ち往生しているようです。
最初は、このデザインが私が望むものだと思いましたが、おそらくそうではありません。 データの構造はシンプルです。 データテーブルの例を次に示します。 AとEを確認したいのですが（EのDFは40000のはずです...）ANOVA テーブルのみ。 誰かが解決策を持っている場合は、私を安心させてください。
Re: 離散データの DOE (カテゴリ型応答)
添付の表の分析では、この文字列の先頭に指定した元の値を使用しました。戻って後の値を入力すると、以下に示す分散分析が得られました。
Re: 離散データの DOE (カテゴリ型応答)JMP 12 を使用していた場所を見逃しました。 [最小二乗法フィット] スクリプトの横にある赤い三角形を右クリックし、[実行] を選択します。Re: 離散データの DOE (カテゴリ型応答)表示されている結果は分散分析であり、少なくとも JMP では通常、連続出力を使用した分析で表示されます。最初にすべてにラベルを付けた方法では、ある種の名目上の回帰を望んでいたように見えます。そうでなければ、少なくとも値ラベルが JMP で名目として認識されるはずでした。表示されているものに近い答えを得るには、応答を連続値に変換する必要があります。たとえば、受け入れには 1 を使用し、拒否には 2 を使用します。表示されているものに近い分散分析レポートを取得するには、これらの値が連続している必要があります。モデルを設定するときは、カウントを頻度として使用する必要もあります。添付の表には、モデルを再作成して分散分析レポートを表示するために実行できる近似用のスクリプトが含まれています。もう 1 つの質問ですが、使用している JMP のバージョンは何ですか?添付した表は JMP 13 のものです。以前のバージョンの JMP を使用している場合、添付のスクリプトを実行するには説明が必要な相違点があります。
X をカテゴリ因子および連続因子としてモデルを実行しました。連続モデルの場合、X は DF を正しくするために次数 3 の多項式として追加する必要がありました。どちらの場合でも答えはまったく同じでしたが、どちらも結果で示されるものとは異なります。したがって、これらの結果がまだ不十分な場合は、元の適合をどのように生成したかに関する詳細情報を提供する必要があります。最初はどのようなソフトウェアを使用していましたか?
Re: 離散データの DOE (カテゴリ型応答)A は「レベル」、E は「エラー」であり、ログ回帰レポートではありません。
結果をスプレッドシートに書き留めただけです。
40,000 行 (4 つのレベル、それぞれ 10,000 回の繰り返し) のテーブルを作成すると、次の結果が得られます。
ただし、できるだけシンプルな表を作成したいのですが、、
1 9930
1 70
2 9936
2 64
3 9940
3 60
4 9925
4 75
以下で同じ結果を確認したいと思います。
やり方を教えてもらえますか？
Re: 離散データの DOE (カテゴリ型応答)AとEについてもっと具体的に教えてください。 あなたが提供したデータからはよくわかりません。 そうすれば、不足している部分に答えることができるかもしれません。この情報は利用可能なログ回帰レポートに含まれていると思いますが、上のスクリーンショットにすべてが示されているわけではありません。
@KrisKdash書きました：
上にデータを入れたので、JMP の結果で「この結果」を見たいということです。
Re: 離散データの DOE (カテゴリ型応答)ご回答ありがとうございます。ただし、私が実際に何を言いたかったのかを確認してください。Re: 離散データの DOE (カテゴリ型応答)
上にデータを入れたので、JMP の結果で「この結果」を見たいということです。
Re: 離散データの DOE (カテゴリ型応答)このデータはカテゴリ別です: A1 - A4レベルはカテゴリカル予測子ですバツ、 あなたの受け入れる/拒否するレベルはカテゴリーですY 、そしてあなたのカウントは頻度です。 JMP データテーブルは次のとおりです。
選択する分析する> YをXでフィット、 選択するバツそしてクリックしてくださいバツ、 選択するYそしてクリックしてくださいY 、 選択するNそしてクリックしてください周波数。 分析は次のとおりです。
ロジスティック回帰を使用することもできます。分析する>フィットモデル、 選択するYそしてクリックしてくださいY 、 選択するバツそしてクリックしてください追加を選択し、 Nそしてクリックしてください周波数。
結果は同じですが、各プラットフォームには異なるオプションがあります。 分割表分析は、1 つの X と 1 つの Y の単純なケースを対象としています。 ロジスティック回帰分析では、複数の X と、X1*X2 や X1^2 などの X の変換である項が許可されます。
