DOE per dati discreti (risposta di tipo categoriale)Ehi JMPers!
Sto lottando per creare un modello di dati discreti su JMP 12. Ho provato a trovare le risposte con molti indici. Ora sembra che io sia bloccato.
Per prima cosa ho pensato che la scelta del design fosse ciò che volevo, ma probabilmente non è così. La struttura dei dati è semplice. Ecco una tabella dati di esempio. Vorrei controllare A ed E (DF di E dovrebbe essere 40000, sai...)SOLO nella tabella ANOVA. Se qualcuno ha soluzioni, per favore, mettetemi comodo.
Ri: DOE per dati discreti (risposta di tipo categoriale)
Per l'analisi nella tabella allegata ho utilizzato i valori originali che hai fornito all'inizio di questa stringa.Sono tornato indietro e ho inserito i valori successivi e ho ottenuto l'analisi della varianza mostrata di seguito.
Ri: DOE per dati discreti (risposta di tipo categoriale)Mi è mancato dove stavi utilizzando JMP 12. Fare clic con il tasto destro sul triangolo rosso accanto allo script Adatta ai minimi quadrati e selezionare Esegui.Ri: DOE per dati discreti (risposta di tipo categoriale)Il risultato visualizzato è un'analisi della varianza che in genere viene mostrata per l'analisi con output continui almeno per JMP.Dal modo in cui originariamente avevi etichettato tutto, sembrava che volessi una sorta di regressione nominale o almeno le tue etichette di valore sarebbero state riconosciute in JMP come nominali.Per ottenere una risposta vicina a ciò che stai mostrando devi convertire la tua risposta in un valore continuo.Ad esempio, utilizzare 1 per Accetta e 2 per Rifiuta.Questi valori devono essere continui affinché tu possa ottenere un rapporto di analisi della varianza che sia vicino a quello che stai mostrando.È inoltre necessario utilizzare i conteggi come Frequenza quando si imposta il modello.La tabella allegata contiene uno script per l'adattamento che è possibile eseguire per ricreare il modello e visualizzare il report Analisi della varianza.Un'altra domanda per te: quale versione di JMP stai utilizzando?La tabella che ho allegato proviene da JMP 13.Ci sono differenze che dovrebbero essere descritte per poter eseguire gli script allegati se si utilizza una versione precedente di JMP.
Ho eseguito il modello con X come fattore categorico e continuo.Per il modello continuo X doveva essere aggiunto come polinomio di grado 3 a DF corretto.Le risposte erano esattamente le stesse in entrambi i casi, ma entrambe erano diverse da quelle mostrate nei risultati.Pertanto, se questi risultati sono ancora insufficienti, dovrai fornire maggiori informazioni su come hai generato l'adattamento originale.Che software utilizzavi originariamente?
Ri: DOE per dati discreti (risposta di tipo categoriale)A è "livello" ed E è "errore" e non è un report di regressione del registro.
Ho appena annotato il risultato su un foglio di calcolo.
Se creo una tabella con 40.000 righe (4 livelli, 10.000 ripetizioni ciascuno), posso vedere il risultato qui sotto.
Tuttavia, vorrei creare una tabella il più semplice possibile come,,
19930
170
29936
264
39940
3 60
4 9925
4 75
e vorrei controllare lo stesso risultato qui sotto.
Puoi mostrarmi come farlo?
Ri: DOE per dati discreti (risposta di tipo categoriale)Potresti essere più specifico su A ed E. Non mi è chiaro dai dati che hai fornito. Quindi potremmo essere in grado di rispondere al pezzo mancante, poiché credo che queste informazioni siano disponibili nel rapporto di regressione del registro, ma non tutte mostrate nello screenshot sopra.
@KrissKdash ha scritto:
Volevo dire che ho inserito i dati sopra, quindi voglio vedere "questo risultato" sul risultato JMP.
Ri: DOE per dati discreti (risposta di tipo categoriale)Grazie per la risposta, ma controlla cosa intendevo realmente.Ri: DOE per dati discreti (risposta di tipo categoriale)
Volevo dire che ho inserito i dati sopra, quindi voglio vedere "questo risultato" sul risultato JMP.
Ri: DOE per dati discreti (risposta di tipo categoriale)Questi dati sono categorici: il tuo A1 - A4 i livelli sono il predittore categorico X , tuo Accettare / Rifiutare i livelli sono categorici Y e i tuoi conteggi sono le frequenze. Ecco la tabella dei dati JMP:
Selezionare Analizzare > Adatta Y per X , Selezionare X e fare clic X , Selezionare Y e fare clic Y , Selezionare N e fare clic Freq . Ecco l'analisi:
Potresti anche utilizzare la regressione logistica: select Analizzare > Modello adatto , Selezionare Y e fare clic Y , Selezionare X e fare clic Aggiungere e selezionare N e fare clic Freq .
I risultati sono gli stessi, ma ogni piattaforma ha opzioni diverse. L'analisi della tabella di contingenza riguarda un caso semplice di un X e un Y. L'analisi di regressione logistica consente più di una X e termini che sono trasformazioni delle X, come X1*X2 o X1^2.
