DOE für diskrete Daten (kategoriale Typantwort)Hallo JMPer!
Ich habe Schwierigkeiten, ein diskretes Datenmodell auf JMP 12 zu erstellen. Ich habe versucht, die Antworten mit vielen Indizes zu finden. Jetzt kommt es mir so vor, als ob ich nicht weiterkomme.
Zuerst dachte ich, dass das ausgewählte Design das ist, was ich will, aber das ist wahrscheinlich nicht der Fall. Die Struktur der Daten ist einfach. Hier ist eine Beispieldatentabelle. Ich würde gerne A und E überprüfen (DF von E sollte 40000 sein, wissen Sie ...)NUR in der ANOVA-Tabelle. Wenn jemand Lösungen hat, machen Sie es mir bitte bequem.
Betreff: DOE für diskrete Daten (kategoriale Typantwort)
Für die Analyse in der beigefügten Tabelle habe ich Ihre ursprünglichen Werte verwendet, die Sie am Anfang dieser Zeichenfolge angegeben haben.Ich ging zurück und gab Ihre späteren Werte ein und erhielt die unten gezeigte Varianzanalyse.
Betreff: DOE für diskrete Daten (kategoriale Typantwort)Ich habe übersehen, wo Sie JMP 12 verwendet haben. Klicken Sie mit der rechten Maustaste auf das rote Dreieck neben dem Skript „Kleinste Quadrate anpassen“ und wählen Sie „Ausführen“.Betreff: DOE für diskrete Daten (kategoriale Typantwort)Das angezeigte Ergebnis ist eine Varianzanalyse, die typischerweise für Analysen mit kontinuierlichen Ausgaben angezeigt wird, zumindest für JMP.Die Art und Weise, wie Sie ursprünglich alles beschriftet hatten, schien, dass Sie eine Art nominale Regression wollten, sonst wären Ihre Wertebezeichnungen in JMP zumindest als nominal erkannt worden.Um eine Antwort zu erhalten, die dem, was Sie anzeigen, nahekommt, müssen Sie Ihre Antwort in einen kontinuierlichen Wert umwandeln.Verwenden Sie beispielsweise 1 für „Akzeptieren“ und 2 für „Ablehnen“.Diese Werte müssen kontinuierlich sein, damit Sie einen Varianzanalysebericht erhalten, der dem, was Sie anzeigen, nahe kommt.Sie müssen die Zählwerte auch als Häufigkeit verwenden, wenn Sie Ihr Modell einrichten.Die angehängte Tabelle enthält ein Skript für die Anpassung, das Sie ausführen können, um das Modell neu zu erstellen und den Bericht zur Varianzanalyse anzuzeigen.Noch eine Frage an Sie: Welche JMP-Version verwenden Sie?Die Tabelle, die ich angehängt habe, stammt aus JMP 13.Es gibt Unterschiede, die beschrieben werden müssen, damit Sie die angehängten Skripte ausführen können, wenn Sie eine ältere Version von JMP verwenden.
Ich habe das Modell mit X als kategorialem und kontinuierlichem Faktor ausgeführt.Für das kontinuierliche Modell musste X als Polynom vom Grad 3 zur DF-Korrektur addiert werden.Die Antworten waren in beiden Fällen genau gleich, aber beide unterscheiden sich von dem, was Sie in Ihren Ergebnissen zeigen.Wenn diese Ergebnisse also immer noch unzureichend sind, müssen Sie weitere Informationen darüber bereitstellen, wie Sie Ihre ursprüngliche Anpassung erstellt haben.Welche Software haben Sie ursprünglich verwendet?
Betreff: DOE für diskrete Daten (kategoriale Typantwort)A ist „Ebene“ und E ist „Fehler“ und es handelt sich nicht um einen Protokollregressionsbericht.
Ich habe das Ergebnis einfach auf eine Tabellenkalkulation geschrieben.
Wenn ich eine Tabelle mit 40.000 Zeilen (4 Ebenen, jeweils 10.000 Wiederholungen) erstelle, kann ich das Ergebnis unten sehen.
Ich möchte jedoch einen Tisch so einfach wie möglich gestalten, z.
1 9930
1 70
2 9936
2 64
3 9940
3 60
4 9925
4 75
und möchte das gleiche Ergebnis unten überprüfen.
Kannst du mir zeigen, wie es geht?
Betreff: DOE für diskrete Daten (kategoriale Typantwort)Können Sie bitte genauer auf A und E eingehen? Aus den von Ihnen bereitgestellten Daten geht mir das nicht klar hervor. Dann können wir möglicherweise den fehlenden Teil beantworten, da ich glaube, dass diese Informationen im verfügbaren Protokollregressionsbericht enthalten sind, nur nicht alle im obigen Screenshot gezeigt werden.
@KrissKdash schrieb:
Ich meinte, dass ich die Daten oben eintrage und dann „dieses Ergebnis“ im JMP-Ergebnis sehen möchte.
Betreff: DOE für diskrete Daten (kategoriale Typantwort)Vielen Dank für die Antwort, aber schauen Sie sich bitte an, was ich eigentlich gemeint habe.Betreff: DOE für diskrete Daten (kategoriale Typantwort)
Ich meinte, dass ich die Daten oben eintrage und dann „dieses Ergebnis“ im JMP-Ergebnis sehen möchte.
Betreff: DOE für diskrete Daten (kategoriale Typantwort)Diese Daten sind kategorisch: Ihre A1 - A4 Ebenen sind der kategoriale Prädiktor X , dein Akzeptieren / Ablehnen Ebenen sind die kategorialen Y , und Ihre Zählungen sind die Frequenzen. Hier ist die JMP-Datentabelle:
Wählen Analysieren > Passen Sie Y an X an , wählen X und klicken X , wählen Y und klicken Y , wählen N und klicken Freq . Hier ist die Analyse:
Sie können auch die logistische Regression verwenden: select Analysieren > Modell anpassen , wählen Y und klicken Y , wählen X und klicken Hinzufügen , und wählen Sie N und klicken Freq .
Die Ergebnisse sind die gleichen, aber jede Plattform bietet unterschiedliche Optionen. Die Kontingenztabellenanalyse gilt für einen einfachen Fall mit einem X und einem Y. Die logistische Regressionsanalyse ermöglicht mehr als ein X und Terme, die Transformationen der Xs sind, wie z. B. X1*X2 oder X1^2.
