DOE pour les données discrètes (réponse de type catégorique)Salut les JMPers !
J'ai du mal à créer un modèle de données discret sur JMP 12. J'ai essayé de trouver les réponses avec de nombreux indices. Maintenant, j'ai l'impression d'être coincé.
Au début, je pensais que le choix du design était ce que je voulais, mais ce n'est probablement pas le cas. La structure des données est simple. Voici un exemple de tableau de données. J'aimerais vérifier A et E (DF de E devrait être 40 000 vous savez ..)UNIQUEMENT dans le tableau ANOVA. Si quelqu'un a des solutions, mettez-moi à l'aise.
Re : DOE pour les données discrètes (réponse de type catégorique)
Pour l'analyse dans le tableau ci-joint, j'ai utilisé vos valeurs originales que vous avez données au début de cette chaîne.Je suis revenu en arrière et j'ai saisi vos valeurs ultérieures et j'ai obtenu l'analyse de variance présentée ci-dessous.
Re : DOE pour les données discrètes (réponse de type catégorique)Vous avez manqué l'endroit où vous utilisiez JMP 12. Faites un clic droit sur le triangle rouge à côté du script Ajuster les moindres carrés et sélectionnez Exécuter.Re : DOE pour les données discrètes (réponse de type catégorique)Le résultat que vous affichez est une analyse de variance qui est généralement affichée pour une analyse avec des sorties continues au moins pour JMP de toute façon.La façon dont vous aviez initialement tout étiqueté, il semblait que vous vouliez une sorte de régression nominale ou au moins vos étiquettes de valeur auraient été reconnues comme nominales dans JMP.Pour obtenir une réponse proche de ce que vous montrez, vous devez convertir votre réponse en valeur continue.Par exemple, utilisez 1 pour Accepter et 2 pour Rejeter.Ces valeurs doivent être continues pour que vous obteniez un rapport d'analyse de variance proche de ce que vous affichez.Vous devez également utiliser les comptes comme fréquence lorsque vous configurez votre modèle.Le tableau ci-joint contient un script pour l'ajustement que vous pouvez exécuter pour recréer le modèle et consulter le rapport Analyse de variance.Une autre question pour vous, quelle version de JMP utilisez-vous ?Le tableau que j'ai joint provient de JMP 13.Il existe des différences qui doivent être décrites pour que vous puissiez exécuter les scripts joints si vous utilisez une ancienne version de JMP.
J'ai exécuté le modèle avec X comme facteur catégorique et continu.Pour le modèle continu, X a dû être ajouté comme polynôme au degré 3 pour DF correct.Les réponses étaient exactement les mêmes dans les deux cas, mais les deux sont différentes de ce que vous montrez dans vos résultats.Ainsi, si ces résultats sont toujours insuffisants, vous devrez fournir plus d'informations sur la manière dont vous avez généré votre ajustement initial.Quel logiciel as-tu utilisé à l'origine ?
Re : DOE pour les données discrètes (réponse de type catégorique)A est « niveau » et E est « erreur » et il ne s'agit pas d'un rapport de régression logarithmique.
Je viens d'écrire le résultat sur une feuille de calcul.
Si je crée un tableau de 40 000 lignes (4 niveaux, 10 000 répétitions chacun), alors je peux voir le résultat ci-dessous.
Cependant, j'aimerais créer un tableau aussi simple que possible, comme
1 9930
1 70
2 9936
2 64
3 9940
3 60
4 9925
4 75
et j'aime vérifier le même résultat ci-dessous.
Pouvez-vous me montrer comment faire ?
Re : DOE pour les données discrètes (réponse de type catégorique)Pouvez-vous s'il vous plaît être plus précis sur A et E. Cela ne me paraît pas clair d'après les données que vous avez fournies. Nous pourrons alors peut-être répondre à la pièce manquante, car je pense que ces informations se trouvent dans le rapport de régression du journal disponible, mais ne sont pas toutes affichées dans la capture d'écran ci-dessus.
@KrissKdash a écrit:
Je voulais dire que j'ai mis les données ci-dessus, alors je veux voir « ce résultat » sur le résultat JMP.
Re : DOE pour les données discrètes (réponse de type catégorique)Merci pour la réponse, mais veuillez vérifier ce que je voulais réellement dire.Re : DOE pour les données discrètes (réponse de type catégorique)
Je voulais dire que j'ai mis les données ci-dessus, alors je veux voir « ce résultat » sur le résultat JMP.
Re : DOE pour les données discrètes (réponse de type catégorique)Ces données sont catégoriques : votre A1 - A4 les niveaux sont le prédicteur catégoriel X , ton Accepter / Rejeter les niveaux sont les catégoriques Oui , et vos comptes sont les fréquences. Voici le tableau de données JMP :
Sélectionner Analyser > Ajuster Y par X , sélectionner X et cliquez X , sélectionner Oui et cliquez Oui , sélectionner N et cliquez Fréquence . Voici l'analyse :
Vous pouvez également utiliser la régression logistique : sélectionnez Analyser > Modèle adapté , sélectionner Oui et cliquez Oui , sélectionner X et cliquez Ajouter , et sélectionnez N et cliquez Fréquence .
Les résultats sont les mêmes, mais chaque plateforme propose des options différentes. L’analyse du tableau de contingence concerne un cas simple d’un X et d’un Y. L'analyse de régression logistique autorise plusieurs X et termes qui sont des transformations des X, tels que X1*X2 ou X1^2.
