離散數據 DOE（分類類型響應）嘿 JMP 們！
我正在努力在 JMP 12 上建立離散數據模型。 我試圖通過許多索引來找到答案。 現在看來我被困住了。
首先我認為選擇設計是我想要的，但它可能不是。 數據結構很簡單。 這是一個示例數據表。 我想檢查 A 和 E（E 的 DF 應該是 40000 你知道..）僅在方差分析表中。 如果有人有解決方案，請讓我感到舒服。
回复：離散數據的 DOE（分類類型響應）
對於附表中的分析，我使用了您在此字符串開頭給出的原始值。我返回並輸入您後來的值並得到如下所示的方差分析。
回复：離散數據的 DOE（分類類型響應）錯過了您使用 JMP 12 的位置。 右鍵單擊“擬合最小二乘法”腳本旁邊的紅色三角形，然後選擇“運行”。回复：離散數據的 DOE（分類類型響應）您顯示的結果是方差分析，通常至少為 JMP 的連續輸出分析顯示該結果。您最初標記所有內容的方式似乎是您想要某種名義回歸，或者至少您的值標籤在 JMP 中會被識別為名義。為了獲得接近您所顯示的答案，您需要將您的響應轉換為連續值。例如，使用 1 表示接受，使用 2 表示拒絕。這些值必須是連續的，您才能獲得與您所顯示的內容接近的方差分析報告。設置模型時，您還必須使用計數作為頻率。附表包含一個擬合腳本，您可以運行該腳本來重新創建模型並查看方差分析報告。還有一個問題，您使用的是哪個版本的 JMP？我所附的表格來自 JMP 13。如果您使用的是舊版本的 JMP，則需要描述一些差異才能運行附加的腳本。
我使用 X 作為分類因素和連續因素來運行模型。對於連續模型 X 必須添加 3 次多項式以確保 DF 正確。兩種方式的答案完全相同，但兩者都與您在結果中顯示的不同。因此，如果這些結果仍然不夠，您將需要提供更多關於如何生成原始擬合的信息。你最初用的是什麼軟件？
回复：離散數據的 DOE（分類類型響應）A 是“水平”，E 是“錯誤”，它不是對數回歸報告。
我只是把結果寫在電子表格上。
如果我製作一個包含 40,000 行的表（4 個級別，每個級別 10,000 次重複），那麼我可以看到下面的結果。
但是，我想製作一個盡可能簡單的表格，例如，
1 9930
1 70
2 9936
2 64
3 9940
3 60
4 9925
4 75
並想檢查下面相同的結果。
你能告訴我該怎麼做嗎？
回复：離散數據的 DOE（分類類型響應）您能更具體地說明 A 和 E 嗎？ 從你提供的數據我不清楚。 然後我們也許能夠回答缺失的部分，因為我相信這些信息在可用的對數回歸報告中，只是上面的屏幕截圖中並未全部顯示。
@克里斯克達什寫道：
我的意思是我把數據放在上面，然後我想在 JMP 結果上看到“這個結果”。
回复：離散數據的 DOE（分類類型響應）謝謝您的回答，但請看看我的實際意思。回复：離散數據的 DOE（分類類型響應）
我的意思是我把數據放在上面，然後我想在 JMP 結果上看到“這個結果”。
回复：離散數據的 DOE（分類類型響應）該數據是分類的：您的A1 - A4級別是分類預測變量X ， 你的接受/拒絕級別是分類的是，你的計數就是頻率。 這是 JMP 數據表：
選擇分析>通過 X 擬合 Y ， 選擇X然後單擊X ， 選擇是然後單擊是， 選擇氮然後單擊頻率。 以下是分析：
您還可以使用邏輯回歸：選擇分析>適合模型， 選擇是然後單擊是， 選擇X然後單擊添加，然後選擇氮然後單擊頻率。
結果是相同的，但每個平台有不同的選項。 列聯表分析適用於一個 X 和一個 Y 的簡單情況。 邏輯回歸分析允許多個 X 和 X 的變換項，例如 X1*X2 或 X1^2。
