JMP Days에서는 고객이 관심 있는 주제를 선택할 수 있도록 표준 프레젠테이션 메뉴를 제공합니다. 다음은 업데이트된 주제 목록입니다. 2017년 JMP Days에 출시될 수 있도록 1월 20일까지 여기에서 검토하고 회신해 주시기 바랍니다. 누락된 주제(JMP Day마다 새 프레젠테이션을 만들지 않도록 표준 프레젠테이션이 필요하다는 점 기억), 특정 주제에 대한 세부정보 누락 및/또는 추가 피드백이 있는 경우 알려주세요. 감사합니다!
현장 JMP ® 일별 주제
JMP 13의 새로운 기능 JMP 최신 버전의 흥미로운 새 기능에 대해 알아보세요.
JMP 시작하기 신규 사용자에게 JMP를 소개하거나 자주 사용하지 않는 사용자에게 복습용으로 적합합니다. 이 주제에서는 JMP 인터페이스와 데이터 테이블의 기본 사항, JMP로 데이터 가져오기, 기본 요약 분석 및 차트 작성, 작업 저장 및 공유, JMP에 대한 도움을 받을 수 있는 위치 등을 다룹니다.
분석을 위한 데이터 준비. 모든 분석 문제에서 대부분의 시간은 분석할 데이터를 준비하는 데 소요됩니다. JMP는 강력한 데이터 조작 기능을 통해 이 프로세스를 쉽게 만듭니다. 모든 분석 문제를 해결하기 위해 데이터를 재배열하는 방법을 알아보세요. 주제에는 Excel에서 데이터 가져오기, 쿼리 작성기, 코드 변경, 일치하는 셀 선택, 열에서 이름 선택, 값 레이블, 선택한 열 압축, 스택/분할 및 조인이 포함됩니다.
탐색적 데이터 분석 및 동적 그래픽. JMP는 데이터 탐색을 위한 완벽한 도구입니다. 관계, 패턴 또는 특이치를 검색하는 경우 데이터를 보고 중요한 통찰력을 얻는 방법을 알아보세요. 이 주제에서는 JMP를 사용한 분석의 기본을 보여주는 사례 연구를 안내합니다. 동적 연결, 시각적 분석, Fit Model 및 프로파일러를 다룹니다.
분석 결과를 공유합니다. 다양한 방법으로 JMP 분석 결과를 저장할 수 있습니다. JMP 보고서, 저널, 대시보드를 사용하여 작업을 저장하고 정리하는 방법을 알아보세요. 이 항목에서는 보고서 및 그래픽을 Microsoft Office 프로그램에 복사/붙여넣기, 보고서에 저널 추가, 보고서에서 저널 선택, 저널에 사용자 정의 텍스트 추가, 처음부터 프리젠테이션 저널 만들기, 스크립트 링크 및 보고서 사용, 데이터 수집에 대해 다룹니다. 보고서의 테이블, 대화형 HTML 및 Dashboard Builder.
데이터 마이닝 및 예측 모델링. JMP Partition, Stepwise Regression 및 Neural Network 플랫폼을 사용하여 데이터 마이닝 및 근본 원인 분석을 수행하고 과거 데이터 세트에 대한 예측 모델을 구축하는 방법을 알아보세요.
JMP 스크립팅으로 시간을 절약하고 분석하세요. JSL(JMP 스크립팅 언어)은 JMP를 더욱 생산적으로 사용하는 데 필요한 도구를 제공합니다. 이 항목에서는 저널 및 데이터 테이블에 스크립트를 저장하고 스크립트를 결합하여 반복 작업을 자동화하는 방법을 다룹니다.
실험을 최대한 활용하세요. JMP는 세계 최고 수준의 강력하고 실험 계획(DOE) 기능을 갖추고 있습니다. 실험을 최대한 활용하기 위해 DOE 플랫폼을 사용하는 방법을 알아보세요. 이 항목에서는 맞춤 설계, 선별 설계, 반응 표면 설계, 전체 요인 설계 및 선택 설계를 다룹니다.
그래프 빌더의 효과적인 사용 . JMP는 지원 테이블, 통계, 지도를 사용하여 전문적인 그래프와 도표를 생성합니다. 끌어서 놓기 인터페이스는 직관적이므로 빠르게 시작할 수 있으며 대체 그래프 유형을 선택하는 데 사용할 수 있는 옵션 리본을 제공합니다. 고급 기능을 사용하면 형식과 모양을 제어하여 설득력 있는 시각화를 만들 수 있습니다. 데이터의 관계를 밝히고 추가 분석을 위한 영역을 식별하는 매력적인 그래프를 만드는 다양한 기술을 보여주는 여러 사례 연구를 확인하세요. 이 항목에서는 명확하고 숨겨진 그래프 영역을 사용하는 방법을 다룹니다. 흔하지 않은 그래프 유형 구축; 축, 색상, 그라디언트 및 범례를 미세 조정합니다.
결함 감소를 위한 기회 탐색. JMP의 모델 시각화와 몬테카를로 시뮬레이션은 강력한 프로세스와 제품을 설계하는 데 유용합니다. 이 주제에서는 프로파일러, 시뮬레이터, 결함 프로파일러 및 시뮬레이션 실험을 다룹니다.
생산성 극대화를 위한 JMP 팁과 요령 이 대화형 세션에서는 JMP를 최대한 활용할 수 있는 유용한 팁과 강력한 요령을 제공합니다.
JMP를 분석 허브로 만드세요. 결합하면 JMP ® , SAS ® R과 R은 서로를 보완하여 시각화 및 분석의 강국을 형성합니다. JMP를 SAS의 프런트 엔드로 사용하는 방법과 R 라이브러리를 활용하여 분석 솔루션을 개발, 배포 및 사용하는 방법을 알아보세요.
품질 관리 소개. JMP가 특정 프로세스를 평가하기 위해 관리도를 사용하여 품질 관리를 달성하는 데 어떻게 도움이 되는지 알아보세요. JMP의 강력한 통계 분석과 데이터 시각화를 통해 제품에 대한 방대한 데이터 세트에서 추세와 특이점을 즉시 찾아낼 수 있습니다. 이 주제에서는 측정 시스템 분석 및 관리도 작성기에 대해 다룹니다.
모델링 및 다변량 분석 소개. JMP의 모델링 및 다변량 플랫폼을 사용하면 강력한 분석 기술을 손쉽게 사용할 수 있습니다. 이 항목에서는 모델 시각화 및 데이터 검색 도구를 최대한 활용하는 방법을 보여줍니다.
시계열 분석 소개. 시계열 플랫폼을 사용하여 시계열 모델(ARIMA 및 평활 모델)을 생성하는 방법을 알아보세요.
JMP의 선별 실험 살펴보기 프로세스 결과에 영향을 미치는 잠재적인 요소가 많을 경우 영향력 있는 몇 가지 중요한 요소를 찾아야 합니다. 이 주제에서는 JMP의 DOE 및 선별 플랫폼을 사용하여 중요한 요인을 쉽게 발견하는 방법을 보여줍니다. JMP 확정 선별 설계 플랫폼과 그래픽 설계 진단 방법을 사용하여 기존 선별 설계보다 더 적은 수의 시도로 더 많은 정보를 얻는 방법을 알아보세요.
제품 신뢰성 소개. 모든 제조 과정에서 제품 신뢰성은 비즈니스 성공에 큰 영향을 미칩니다. JMP의 신뢰성 도구는 실패를 예방하고 보증 성과를 향상시키는 데 도움이 됩니다. JMP는 데이터와 모델 예측의 추세와 특이점을 밝혀 중요한 설계 취약점을 찾아내고, 재료나 프로세스의 결함을 정확히 찾아낸 후, 이를 줄이는 방법을 결정하는 데 도움을 줍니다.
Visual Six Sigma 소개: 사례 연구. Visual Six Sigma는 Six Sigma 분석가가 사용하는 잘 확립된 통계적 접근 방식을 강화하는 접근 방식입니다. 이 주제에서는 Six Sigma용 JMP가 동적 시각화와 탐색적 데이터 마이닝을 사용하여 Six Sigma 프로젝트 실행을 간소화하는 방법을 다룹니다.
생명 과학에 JMP 사용 . 그래프 빌더, 분포, 적합 모델, 비선형 및 분해 플랫폼을 사용하여 JMP로 생물학적 데이터를 분석하는 방법을 알아보세요. 분석 전에 그래프 빌더 및 분포를 사용하여 데이터를 탐색하고 가정을 시각적으로 테스트하세요. 병렬성과 동등성을 수행하는 방법을 알아보고 생물학적 분석의 상대적 효능을 살펴보세요. 효소의 Km과 Vmax를 구하는 방법을 알아보세요. 이 항목은 안정성 테스트를 사용하여 효능의 만료 날짜 또는 불순물의 임계값(동일한 기울기/절편 대 다른 기울기/다른 절편)을 찾는 방법을 보여줌으로써 마무리됩니다.
JMP Clinical 소개. SAS의 JMP Clinical 소프트웨어는 임상 시험에서 데이터 검색, 분석 및 보고를 단순화합니다. 이러한 뛰어난 능력은 약물 개발 과정의 모든 단계(전임상, 임상, 시판 후)에서 안전성과 효능 데이터 연구의 효율성과 정확성을 높여줍니다. 이 세션에서는 JMP Clinical이 의료 모니터, 의료 작성자, 데이터 관리자 및 임상 운영 담당자에게 이상 사례/병행 약물/실험실 보고, 위험 기반 보고 분야에서 사용할 수 있는 보고서, 분석 및 시각 자료 유형에 대한 개요를 제공합니다. 모니터링 및 데이터 품질/사기.
JMP Genomics 소개. 농업, 약물유전체학, 생명공학 또는 기타 게놈 연구 분야에서 일하든 JMP Genomics는 희귀하고 일반적인 변종을 분석하고, 차별적인 발현 패턴을 감지하고, NGS 데이터를 이해하고, 신뢰할 수 있는 바이오마커 프로필을 발견할 수 있는 포괄적인 도구를 제공합니다. 이 세션에서는 SNP-특성 연관, QK 혼합 모델 분석, QTL 분석 및 게놈 선택(일반적으로 작물 개선에 사용됨)을 포함하여 유전 데이터에 대해 일반적으로 수행되는 분석 유형에 대한 개요를 제공합니다.또한 QC 도구, 정규화 방법(RNA-seq의 강도 및 개수 데이터), ANOVA를 사용한 기본 차등 유전자 발현 분석을 다루는 단백질, mRNA, miRNA 및 대사산물 데이터에 대한 유전자 발현 분석에 대한 JMP Genomics의 개요를 제공합니다.
이건 어때?
마케팅 및 소비자 조사 JMP는 마케팅 및 소비자 조사 분석가를 위한 포괄적인 도구 세트를 제공합니다. 주제에는 개방형 질문의 텍스트 탐색, 세분화, 유지 분석, 마케팅 캠페인 상승 분석, 장바구니 분석, 선택 디자인 및 선택 모델, MaxDiff를 사용한 선호도 점수 매기기, 요인 분석, 대응 분석 또는 다방향 확장을 통한 인식 맵이 포함됩니다.
여기에는 실제로 JMP Pro 옵션이 없습니다. 고객이 JMP Pro를 직접 선택하면 좋을 것 같습니다.
아래의 내용은 JMP Pro가 아닌 일반 JMP처럼 들립니다.
데이터 마이닝 및 예측 모델링.JMP Partition, Stepwise Regression 및 Neural Network 플랫폼을 사용하여 데이터 마이닝 및 근본 원인 분석을 수행하고 과거 데이터 세트에 대한 예측 모델을 구축하는 방법을 알아보세요.
이것: 품질 관리 소개. MSA의 대안으로 프로세스 스크리닝 및 프로세스 기능을 언급할 수 있습니다.
나는 이 이름의 팬이 아니다: 결함 감소를 위한 기회 탐색. 범위가 좁고 이 주제를 모델 시각화 및 시뮬레이션이라고 부르는 것이 더 매력적일 것이라고 생각합니다.
그래프 빌더는 명시적으로 매핑을 명시할 수 있습니다.
나는 이것이 너무 일반적이라고 생각한다. 실험을 최대한 활용하세요.JMP는 세계 최고 수준의 강력하고 실험 계획(DOE) 기능을 갖추고 있습니다. 실험을 최대한 활용하기 위해 DOE 플랫폼을 사용하는 방법을 알아보세요. 이 항목에서는 맞춤 설계, 선별 설계, 반응 표면 설계, 전체 요인 설계 및 선택 설계를 다룹니다.
이를 제시할 때 일반적으로 맞춤형 디자이너 또는 최종 선별(이제 다른 주제에서 다룸) 및 실험 분석(설명에는 없음)만 표시합니다. 이것은 실제로 "JMP에서 DOE 시작하기" 또는 이와 유사한 것입니다. 우리는 거기에 나열된 주제 중 하나를 다룰 수 있지만 한 세션에서 모든 주제를 다룰 수는 없습니다. 고객이 무언가를 선택하는 것이 더 많은 선택입니다(우리는 맞춤형 디자이너 내에서 전통적인 선택의 대부분을 다룹니다: RSM, 전체 및 부분 요소 설계 - 이것이 DOE 실무자가 찾고 있는 것이기 때문에 이러한 설계를 불러오는 것이 좋습니다.
소비자 조사에 대한 주제가 있으면 선택 디자인이 더 좋을 것입니다. 이 주제도 이 목록에는 없습니다.
대시보드 구축이 필요합니다. 저는 분석 허브와 R 옵션보다 쿼리 빌더, Excel 마법사 등을 사용하여 JMP로 데이터를 가져오는 방법에 대한 세션을 보고 싶습니다. 이는 JMP 쿼리 작성기와 대시보드 빌더라는 콤보 주제일 수 있습니다.
