JMP Days では、お客様が興味のあるトピックを選択できるように、プレゼンテーションの標準メニューを提供します。 以下は更新されたトピックのリストです。 2017 年の JMP Days に展開できるよう、1 月 20 日までにここで確認して返信してください。 不足しているトピック (JMP デーごとに新しいプレゼンテーションを作成するわけではないので、標準的なプレゼンテーションが必要であることに注意してください)、特定のトピックに関する詳細が不足している場合、および/または追加のフィードバックがある場合はお知らせください。 ありがとう！
オンサイトJMP ®一日のトピックス
JMP 13 の新機能。 JMP の最新バージョンの魅力的な新機能について学びます。
JMP の入門。 新しいユーザーのための JMP の入門として、または使用頻度の低いユーザーのための復習として最適です。 このトピックでは、JMP インターフェイスとデータ テーブルの基本、JMP へのデータの取得、基本的な概要分析とグラフ作成の実行、作業内容の保存と共有、JMP に関するヘルプの入手先について説明します。
分析用のデータの準備。 どのような分析問題でも、ほとんどの時間は分析用のデータの準備に費やされます。 JMP は、強力なデータ操作機能を使用してこのプロセスを容易にします。 分析上の課題に対応するためにデータを再配置する方法をご覧ください。 トピックには、Excel からのデータのインポート、クエリ ビルダー、再コード、一致するセルの選択、列の名前選択、値ラベル、選択した列の圧縮、スタック/分割、結合が含まれます。
探索的データ分析とダイナミック グラフィックス。 JMP はデータを探索するための完璧なツールです。 関係性、パターン、外れ値を検索する場合でも、データを調べて重要な洞察を得る方法を学びましょう。 このトピックでは、JMP を使用した分析の基本を示すケーススタディについて説明します。 動的リンク、ビジュアル分析、モデルの適合、プロファイラーについて説明します。
分析結果の共有。 JMP 分析の結果はさまざまな方法で保存できます。 JMP レポート、ジャーナル、ダッシュボードを使用して作業を保存および整理する方法をご覧ください。 このトピックでは、Microsoft Office プログラムへのレポートとグラフィックのコピー/貼り付け、レポートへのジャーナルの追加、レポートからのジャーナルの選択、ジャーナルへのカスタム テキストの追加、プレゼンテーション ジャーナルの最初からの作成、スクリプト リンクとレポートの使用、データの収集について説明します。レポート内のテーブル、インタラクティブな HTML、ダッシュボード ビルダー。
データマイニングと予測モデリング。 JMP パーティション、段階的回帰、およびニューラル ネットワーク プラットフォームを使用して、データ マイニングと根本原因分析を実行し、履歴データ セットに基づいて予測モデルを構築する方法を学びます。
JMP スクリプトによる時間の節約と分析。 JMP スクリプト言語 (JSL) は、JMP をさらに生産的に使用するために必要なツールを提供します。 このトピックでは、ジャーナルとデータ テーブルへのスクリプトの保存と、スクリプトを組み合わせて反復的なアクションを自動化する方法について説明します。
実験を最大限に活用する。 JMP には、強力な世界クラスの実験計画法 (DOE) 機能があります。 DOE プラットフォームを使用して実験を最大限に活用する方法をご覧ください。 このトピックでは、カスタム計画、スクリーニング計画、応答曲面計画、完全実施要因計画、選択計画について説明します。
グラフビルダーを効果的に使用する。 JMP は、サポートされるテーブル、統計、およびマップを使用して、特殊なグラフとプロットを作成します。 ドラッグ アンド ドロップ インターフェイスは直感的で、すぐに使い始めることができ、別のグラフ タイプを選択するためのオプションのリボンが表示されます。 高度な機能を使用すると、形式と外観を制御して、説得力のある視覚化を作成できます。 データ内の関係を明らかにし、さらに分析する領域を特定する魅力的なグラフを作成するためのさまざまなテクニックを実証するいくつかのケース スタディをご覧ください。 このトピックでは、明白なグラフ ゾーンと非表示のグラフ ゾーンの使用について説明します。珍しいタイプのグラフを構築する。軸、色、グラデーション、凡例を微調整します。
欠陥削減の機会を探る。 JMP のモデル視覚化とモンテカルロ シミュレーションは、堅牢なプロセスと製品を設計するのに役立ちます。 このトピックでは、プロファイラー、シミュレーター、欠陥プロファイラー、およびシミュレーション実験について説明します。
生産性を最大化するための JMP のヒントとコツ。 この高度にインタラクティブなセッションでは、JMP を最大限に活用するための役立つヒントや強力なテクニックを紹介します。
JMP を分析ハブにします。 組み合わせるとJMP ® 、SAS ®と R は相互に補完して、視覚化と分析の強力な機能を形成します。 JMP を SAS のフロントエンドとして使用する方法と、R ライブラリを活用して分析ソリューションを開発、展開、使用する方法をご覧ください。
品質管理の紹介。 管理図を使用して特定のプロセスを評価し、品質管理を実現するために JMP がどのように役立つかを学びましょう。 JMP の堅牢な統計分析とデータ視覚化により、製品に関する膨大なデータセットの傾向と異常値を即座に特定できます。 このトピックでは、測定システム分析と管理図ビルダーについて説明します。
モデリングと多変量解析の概要。 JMP のモデリングと多変量プラットフォームにより、強力な分析技術をすぐに利用できるようになります。 このトピックでは、モデルの視覚化ツールとデータ検出ツールを最大限に活用する方法を示します。
時系列分析の概要。 時系列プラットフォームを使用して時系列モデル (ARIMA および平滑化モデル) を作成する方法を学びます。
JMP でのスクリーニング実験の概要。 プロセスの結果に影響を与える潜在的な要因が多数ある場合、影響を与える重要な少数の要因を見つける必要があります。 このトピックでは、JMP の DOE とスクリーニング プラットフォームを使用して重要な要因を簡単に発見する方法を説明します。 JMP Definitive Screening Design プラットフォームとグラフィカルなデザイン診断手法を使用して、従来のスクリーニング デザインよりも少ない試行でより多くの情報を得る方法をご覧ください。
製品の信頼性についての紹介。 あらゆる製造活動において、製品の信頼性はビジネスの成功に大きな影響を与えます。 JMP の信頼性ツールは、障害を防止し、保証パフォーマンスを向上させるのに役立ちます。 JMP は、データおよびモデル予測の傾向と外れ値を明らかにすることで、重要な設計の脆弱性を発見し、材料またはプロセスの欠陥を正確に特定し、それらを削減する方法を決定するのに役立ちます。
Visual Six Sigma の概要: ケーススタディ。 ビジュアル シックス シグマは、シックス シグマ アナリストが使用する確立された統計的アプローチを強化するアプローチです。 このトピックでは、シックス シグマ用 JMP が動的視覚化と探索的データ マイニングを使用してシックス シグマ プロジェクトの実行を合理化する方法について説明します。
ライフサイエンスでの JMP の使用。 グラフビルダー、分布、モデルの適合、非線形および劣化の各プラットフォームを使用して、JMP で生物学的データを分析する方法を学びます。 グラフ ビルダーとディストリビューションを使用してデータを調査し、分析前に仮定を視覚的にテストします。 並列処理と等価性を実行する方法を確認し、バイオアッセイの相対的な効力を確認します。 酵素の Km と Vmax を見つける方法を発見します。 このトピックは、安定性試験を使用して効力の有効期限または不純物の閾値 (同じ傾き/切片と異なる傾き/異なる切片) を見つける方法を示して終了します。
JMP クリニカルの紹介。 SAS の JMP Clinical ソフトウェアは、臨床試験におけるデータの発見、分析、レポート作成を簡素化します。 この優れた能力により、医薬品開発プロセスのあらゆる段階（前臨床、臨床、市販後）における安全性と有効性データの研究に、より高い効率と正確性がもたらされます。 このセッションでは、JMP Clinical が医療モニター、メディカルライター、データマネージャー、臨床業務担当者に提供できる、有害事象/併用薬/検査レポート、リスクベースのレポートの分野で使用できるレポート、分析、ビジュアルの種類の概要を説明します。モニタリング、およびデータ品質/不正行為。
JMP ゲノミクスの紹介。 農業、薬理ゲノミクス、バイオテクノロジー、またはその他のゲノム研究分野のいずれの分野に取り組んでいる場合でも、JMP Genomics は、稀なバリアントと一般的なバリアントを分析し、差次的発現パターンを検出し、NGS データを理解し、信頼できるバイオマーカー プロファイルを発見するための包括的なツールを提供します。 このセッションでは、SNP 形質関連、QK 混合モデル分析、QTL 分析、ゲノム選択 (通常は作物の改良に使用される) など、遺伝データに対して一般的に実行される分析の種類の概要を説明します。また、QC ツール、正規化方法 (RNA-seq からの強度およびカウント データ)、および ANOVA を使用した基本的な遺伝子発現差解析をカバーする、タンパク質、mRNA、miRNA、代謝物データの遺伝子発現解析における JMP Genomics の概要も提供します。
これはどう？
マーケティングと消費者調査JMP は、マーケティングおよび消費者調査アナリスト向けの包括的なツール セットを提供します。 トピックには、自由形式の質問のテキスト探索、セグメンテーション、リテンション分析、マーケティング キャンペーンの上昇分析、マーケット バスケット分析、選択デザインと選択モデル、MaxDiff による選好スコアリング、因子分析、および対応分析または多方向スケーリングによる知覚マップが含まれます。
ありがとう、 @jiancao 。
リストにあるものとよく似たタイトルと要約を 1 つだけ提供していただけますか? @kathy_walkerこのスレッドを開始するために投稿しましたか?
私たちは、JMP Days を計画する際に、この準備されたプレゼンテーションのリストをお客様に配布します。そのため、私たちが提供できるものをお客様が理解できるように、簡単なタイトルと説明が必要です。
ありがとう。
以下に具体的なトピックをいくつか示します (順不同)。
- 顧客/製品のセグメンテーション: K 平均法クラスタリング、階層的クラスタリング、潜在クラスター分析。
- サバイバルモデルを使用した顧客維持とロイヤルティ分析。
- Uplift モデルを使用してターゲティングするための、より応答性の高いグループを開発します。
- アソシエーション分析を使用したクロスセルの機会の特定。
- Choice Design と Choice Model を使用して、新製品やサービス提供に対する顧客の好みを理解し、定量化します。
- MaxDiff を使用したマーケティング メッセージのテストとブランドの好みのランキング。
- 因子分析を使用して、大規模な調査質問セットから情報を抽出します。
- テキスト エクスプローラーを使用して、重要な用語を強調表示して分類し、それらをグループ化して顧客の態度や懸念についての洞察を得ることで、自由形式のアンケート回答を得ることができます。
マーティンとローラが消費者調査について言ったことに同意します。 JMP 13 と JMP pro 13 に 4 つの新しいプラットフォーム (Text Explorer を含めると 5 つ) が追加されたことを考えると、紹介することがたくさんあります。 その名前を使うことをお勧めします消費者およびマーケティング調査、顧客が選択できるトピックをリストします。
良い点ですね、ローラ。JMP Pro 固有のトピックがあると良いでしょう。データ マイニングと予測モデリングのマスタリング Web キャストでは、JMP Pro 固有の機能に時間の約 3 分の 1 を費やしています。そうは言っても、説明にそれを追加するか、高度なモデリングのトピックを作成できるかもしれません。
ここには実際には JMP Pro オプションはありません。 お客様が JMP Pro の視聴を自分で選択できるのは素晴らしいことです。
これ (以下) は通常の JMP のように聞こえます (JMP Pro ではありません)。
データマイニングと予測モデリング。JMP パーティション、段階的回帰、およびニューラル ネットワーク プラットフォームを使用して、データ マイニングと根本原因分析を実行し、履歴データ セットに基づいて予測モデルを構築する方法を学びます。
これ：品質管理の紹介。 MSA の代替案として、プロセス スクリーニングとプロセス能力を挙げることができます。
私はこの名前のファンではありません。欠陥削減の機会を探る。 これは狭いので、このトピックを「モデルの視覚化とシミュレーション」と呼ぶ方が魅力的だと思います。
グラフ ビルダーはマッピングを明示的に指定できます。
これは一般的すぎると思います:実験を最大限に活用する。JMP には、強力な世界クラスの実験計画法 (DOE) 機能があります。 DOE プラットフォームを使用して実験を最大限に活用する方法をご覧ください。 このトピックでは、カスタム計画、スクリーニング計画、応答曲面計画、完全実施要因計画、選択計画について説明します。
これを提示するときは、通常、カスタム デザイナーまたは最終的なスクリーニング (現在は別のトピックで取り上げています) と実験の分析 (これは説明には含まれていません) を示すだけです。 これは実際には「Getting Started with DOE in JMP」またはそのようなものです。 そこにリストされているトピックの 1 つをカバーすることは「できます」が、1 回のセッションですべてをカバーすることはできません。 顧客が何かを選択するという選択肢のほうが多いです (RSM、完全要因計画および部分要因計画など、カスタム デザイナー内での従来の選択肢のほとんどをカバーしています。DOE 実務者が探しているものであるため、これらの設計を呼び出すのは良いことです。
消費者調査のトピックがあれば、より良い選択デザインが得られるでしょうが、これもこのリストには含まれていません。
ダッシュボードの構築が必要です。 分析ハブや R オプションよりも、クエリ ビルダーや Excel ウィザードなどを使用して JMP にデータを取り込むことに関するセッションが見たいです。 これは、JMP クエリ ビルダーとダッシュボード ビルダーの複合トピックになる可能性があります。
